陈磊

作品数:8被引量:74H指数:4
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供职机构:湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题:虚拟机数据中心背景差法背景差基于动态阈值更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《湖南大学学报(自然科学版)》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《中国科学:信息科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
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基于不确定数据的可能频繁闭序列模式挖掘被引量:7
《计算机应用研究》2016年第4期983-988,共6页李立波 白树仁 陈磊 张威 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH09B02);长沙市重点科技计划资助项目(K1204006-11-1)
对于不确定数据的频繁序列模式挖掘,会导致可能频繁模式数量的指数级出现,其中有些无用的挖掘结果会引起频繁序列的冗余。针对上述不足,提出了可能频繁闭序列模式(p-FCSPs)的定义,以及一种基于不确定数据的可能频繁闭序列挖掘算法U-FCS...
关键词:不确定数据 可能频繁闭序列模式 概率频繁 不确定数据挖掘 闭序列模式 序列模式增长 
一种启发式网络虚拟化资源分配算法被引量:14
《中国科学:信息科学》2012年第8期960-973,共14页罗娟 陈磊 李仁发 
国家自然科学基金(批准号:60903019);湖南省自然科学基金(批准号:11JJ5039);广东省部产学研结合项目(批准号:2011B-090400060);湖南大学"青年教师成长计划"资助项目
网络虚拟化是克服当前Internet僵化问题的一种重要方法,而资源分配是网络虚拟化技术的核心.为了平衡负载,本文提出了一种启发式资源分配算法HVNE.该算法充分利用虚拟节点和虚拟链路间的关联因素(虚拟网络拓扑),将节点映射和链路映射两...
关键词:网络虚拟化 资源分配 启发式算法 关联因子 负载均衡 拓扑 
基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法被引量:28
《计算机应用研究》2008年第2期488-490,494,共4页陈磊 邹北骥 
国家自然科学基金资助项目(60573079,60673093)
提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本准确的前景图像;然后与用对称差分法得到的差分图像综合;最后得到完整可靠的运动目标图像。中间采用了一...
关键词:背景差 对称差分 背景模型 运动检测 
计算机视觉类库OpenCV在VC中的应用被引量:22
《微计算机信息》2007年第04X期209-210,171,共3页陈磊 
国家自然科学基金项目(60573079)
本文介绍了一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCV。在阐述了该软件的特点及结构的基础上,对其在Visual C++环境下的配置进行了详细的说明,最后通过“检测一个视频中的运动物体”这一实例探讨了使用OpenCV进行编程的方法。
关键词:图像处理 计算机视觉 OPENCV IplImage 
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