魏海超

作品数:1被引量:3H指数:1
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供职机构:辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文主题:词性POS稀疏数据冗余度语言模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用》更多>>
所获基金:辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划国家自然科学基金更多>>
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W-POS语言模型及其选择与匹配算法被引量:3
《计算机应用》2015年第8期2210-2214,2248,共6页邱云飞 刘世兴 魏海超 邵良杉 
国家自然科学基金资助项目(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2012027)
n-grams语言模型旨在利用多个词的组合形式生成文本特征,以此训练分类器对文本进行分类。然而n-grams自身存在冗余词,并且在与训练集匹配量化的过程中会产生大量稀疏数据,严重影响分类准确率,限制了其使用范围。对此,基于n-grams语言模...
关键词:n-grams语言模型 词性 冗余度 稀疏数据 特征选择 
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