邱继远

作品数：5被引量：12H指数：2
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供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
发文主题：属性抽取词聚类抽取向量半监督学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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所获基金：江苏省自然科学基金更多>>
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三种排序算法的比较及其在微博排序中的应用
《军事通信技术》2016年第3期81-85,共5页邱继远 岳振军 荣传振 苏丰龙 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)
微博排序是舆情控制的重要问题。文章阐述了PageRank、HITS和SALSA三种排序算法的基本特性,分析了新浪微博的特点及其对舆论传播的影响。基于Hadoop技术中的分布式计算平台,用三种算法分别对热点舆情事件中新浪微博的博文进行排序。根...
关键词：排序算法 新浪微博 大数据技术 
网页排序算法在社会认知管理效果评价中的应用
《微型机与应用》2016年第12期16-17,20,共3页邱继远 岳振军 荣传振 苏丰龙 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)
描述了当前突发公共事件中社会认知管理的现状,针对当前突发公众事件中社会认知管理水平不高,没有统一的认知管理水平评价标准等问题,提出了应用网页排序打分的方法来对突发事件中主流媒体网络信息发布受公众关注度的情况进行评价,从而...
关键词：认知管理 突发性公共事件 Hadoop PAGERANK 时效性 
基于直推式学习的半监督属性抽取被引量：5
《山东大学学报（理学版）》2016年第3期111-115,共5页苏丰龙 谢庆华 黄清泉 邱继远 岳振军 
针对在文本信息抽取研究中传统的监督学习方法存在标注工作量大和时间代价高等缺点,提出一种改进的半监督学习模型。该模型利用支持向量机的分类优势以及直推式学习在未标注样本上的泛化特点,先用少量标注语料进行学习,同时测试新语料,...
关键词：信息抽取 半监督学习 直推式支持向量机 属性抽取 
基于AHP的改进PageRank算法及Hadoop实现
《军事通信技术》2016年第1期74-79,共6页邱继远 岳振军 荣传振 马娅娅 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)
提出了以网页链接数量、时效性和主题相关性作为网页检索关键因素方法,解决了传统PageRank算法存在主题漂移、歧视新网页和计算量大等问题。应用层次分析法进行综合排序权重值计算,给出了各项指标的量化和可共度化方法,针对不同的应用需...
关键词：网页排序 层次分析法 分布式计算平台 主题漂移 时效性 
基于深度学习的领域实体属性词聚类抽取研究被引量：7
《微型机与应用》2016年第1期53-55,59,共4页苏丰龙 谢庆华 邱继远 岳振军 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)
属性词的聚类是领域实体属性抽取中的一个重要步骤。在未知领域和大量文本中,人工标注寻找十分困难。本文将一种基于深度学习框架的词语嵌入表示方法 (Word Embedding)引入到领域实体属性词聚类研究中,在无监督条件下解决大规模语料、...
关键词：词向量 深度学习 词语聚类 属性抽取 
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