梁静

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
发文主题：低复杂度最小均方误差共轭梯度法多输入多输出MIMO系统更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《电信科学》《北京邮电大学学报》《电视技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究被引量：1
《电视技术》2016年第8期99-102,117,共5页曲桦 梁静 赵季红 王伟华 
国家自然科学基金项目(61371087);国家"863"计划项目(2014AA01A706)
针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示...
关键词：大规模多输入多输出 预处理技术 共轭梯度法 最小均方误差算法 
LS-MIMO系统基于经典迭代法的低复杂度检测算法被引量：4
《北京邮电大学学报》2016年第4期83-86,共4页曲桦 梁静 赵季红 王伟华 
国家自然科学基金资助项目(61371087);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA01A706)
针对大规模多输入多输出(LS-MIMO)系统最小均方误差(MMSE)检测算法计算复杂度高的问题,提出了基于经典迭代法的低复杂度信号检测算法,包括Jacobi迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法.从精确解的近似值出发,在较少的迭代次数中...
关键词：大规模多输入多输出系统 最小均方误差 迭代法 
基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法
《电信科学》2016年第4期30-35,共6页曲桦 梁静 赵季红 王伟华 
国家自然科学基金资助项目(No.61371087);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2014AA01A706)~~
大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度...
关键词：大规模多输入多输出 共轭梯度法 最小均方误差 
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