李恒

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：萤火虫算法参数寻优PID控制器PID粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划安徽省科技攻关计划更多>>
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基于改进的萤火虫算法的PID控制器参数寻优被引量：14
《计算机应用与软件》2017年第7期227-230,共4页李恒 郭星 李炜 
国家科技支撑计划项目(2015BAK24B00)
PID控制器的参数寻优是当代反馈控制系统设计的核心内容。PID控制器参数寻优意味着在三个参数空间域中寻找最优解,使得控制系统的性能达到最佳。为更好地对PID控制器的参数整定,引入自适应变步长策略的群智能萤火虫算法。利用MATLAB进...
关键词：萤火虫算法 自适应步长 PID 控制器 粒子群算法 
一种改进的变步长的萤火虫算法被引量：3
《微电子学与计算机》2016年第10期41-45,共5页李恒 郭星 李炜 
安徽省科技攻关项目(06060701)
为了克服人工萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入...
关键词：萤火虫算法 全局优化 变步长 函数优化 
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