刘吉祥

作品数:4被引量:55H指数:4
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供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文主题:全尾砂BP神经网络絮凝沉降充填采矿法超细更多>>
发文领域:矿业工程更多>>
发文期刊:《科技导报》《黄金科学技术》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
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基于GA-SVM模型预测减水剂对充填体强度的影响被引量:8
《科技导报》2015年第11期44-48,共5页张钦礼 李浩 刘吉祥 刘群武 陈秋松 
国家科技支撑计划项目(2012BAC09B02)
改善充填料浆的工作性能、提高充填体的强度和密实性是矿山充填法的研究方向之一。充填配比实验表明,在充填材料的制备过程中加入适量的高效减水剂可以提高充填体的抗压强度。为得到经济、高效的减水剂添加参数,以萘系、氨基、木钙和脂...
关键词:充填料浆 减水剂 单轴抗压强度 支持向量机 遗传算法 
超细全尾砂充填配比优化正交试验研究被引量:20
《黄金科学技术》2015年第3期45-49,共5页王新民 胡一波 王石 刘吉祥 陈宇 卞继伟 
"十二五"国家科技支撑计划项目"金属矿床高效地下开采关键技术研究及示范"(编号:2013BAB02B05)资助
为了研究灰砂质量比、固相质量分数和温度对充填料浆各性能指标的影响规律,确定不同温度范围适合采矿工艺要求的充填材料控制参数。结合北方某矿山工程实践,以司家营磁铁矿全尾砂为充填骨料,新型胶凝材料为胶结料,运用正交试验设计法进...
关键词:充填配比 正交试验 温度 充填采矿法 全尾砂 
基于PSO-ELM的建筑物爆破震动速度预测被引量:8
《科技导报》2014年第19期15-20,共6页王新民 万孝衡 朱阳亚 姜志良 刘吉祥 
国家科技支撑计划项目(2006BAB02A03);"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BA02B05)
针对影响爆破震动速度因素之间复杂的非线性关系,利用粒子群算法(PSO)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系能力,建立了爆破震动速度预测的PSO-ELM模型。以某地区爆破震动实测数据为例,选取总药量、最大段药量、爆破点...
关键词:爆破震动速度 极限学习机 粒子群算法 
超细全尾砂絮凝沉降参数优化模型被引量:21
《科技导报》2014年第17期23-28,共6页王新民 刘吉祥 陈秋松 肖崇春 万孝衡 
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAC09B02)
为了得到最优的絮凝沉降参数,以絮凝沉降正交试验数据为训练样本和检验样本建立BP神经网络预测模型。絮凝剂单耗、料浆浓度及絮凝剂浓度作为输入因子,沉降速度和极限浓度作为输出因子。对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响...
关键词:BP神经网络 全尾砂 絮凝沉降 动态放砂 
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