马阳

作品数:2被引量:8H指数:2
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供职机构:燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文主题:粒子群优化算法粒子群自适应压缩感知信号特征提取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《中国机械工程》《燕山大学学报》更多>>
所获基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于压缩感知弱匹配追踪算法的信号特征提取被引量:3
《中国机械工程》2014年第24期3314-3320,共7页李鑫滨 马阳 邱建坤 张淑清 
国家自然科学基金资助项目(61172095;51075349);河北省自然科学基金资助项目(F20122203138)
针对滚动轴承故障诊断中的特征提取问题,提出一种基于压缩感知弱匹配追踪算法的特征提取方法。针对轴承故障信号特征特点构建了一个由傅里叶字典和冲击时频字典组成的联合字典,作为弱匹配追踪算法中的过完备冗余原子库。进而利用改进的...
关键词:特征提取 匹配追踪 稀疏分解 轴承故障诊断 
一种基于校正因子的自适应简化粒子群优化算法被引量:5
《燕山大学学报》2013年第5期453-459,共7页李鑫滨 马阳 鹿鹭 
国家自然科学基金资助项目(61172095);河北省自然科学基金资助项目(F20122203138)
针对已有粒子群算法中全局搜索和局部搜索存在盲目性和滞后性以及粒子的早熟收敛等问题,提出了一种基于校正因子的自适应简化粒子群优化算法。该算法在简化粒子群算法基础上,以粒子间平均粒距大小作为触发条件,对惯性权重、平均个体极...
关键词:简化粒子群 平均粒距 校正因子 自适应 
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