王建荣

作品数：4被引量：7H指数：2
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供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文主题：网络化制造MES信息集成数据共享Q学习更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《制造技术与机床》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金沈阳市科技攻关计划项目国家科技重大专项更多>>
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混合型逼近理想解排序决策方法的改进及应用研究被引量：2
《计算机集成制造系统》2009年第6期1194-1201,共8页唐亮 王宛山 梁爽 王建荣 
高等学校博士点专项基金资助项目(20060145017);沈阳市科技攻关资助项目(1061042-2-00)~~
为解决网络化制造模式中的联盟成员选择问题,提出一种改进的逼近理想解排序混合型多维决策方法,并建立了相应的选择模型。该方法充分考虑指标多属性的特点,针对传统逼近理想解排序中存在的不足,采用"垂直"距离的概念,描述各方案之间的...
关键词：逼近理想解排序 网络化制造 联盟成员 多属性指标 系统 
XVL及其在机械产品协同设计中的应用
《制造技术与机床》2009年第3期36-39,43,共5页侯守明 王建荣 刘永贤 张禹 
国家“十一五”重大专项课题科技支撑计划2006BAF01A19;河南理工大学青年骨干教师资助项目:649063
基于网络的协同设计对异构三维数据的一致性转换和快速传输提出了更高的需求,但传统的基于产品模型数据交换标准STEP和基于虚拟现实建模语言VRML的解决方法,应用效果并不令人满意。为了更好地满足这种需求,提出将可扩展的虚拟世界描述语...
关键词：协同设计 XVL Lattice结构 共享模型 
基于神经网络增强学习算法的工艺任务分配方法被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2009年第2期279-282,共4页苏莹莹 王宛山 王建荣 唐亮 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060145017)
在任务分配问题中,如果Markov决策过程模型的状态-动作空间很大就会出现"维数灾难".针对这一问题,提出一种基于BP神经网络的增强学习策略.利用BP神经网络良好的泛化能力,存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值,设计了基于Q学习的最优行...
关键词：任务分配 工艺设计 增强学习 Q学习 神经网络 
面向企业制造过程的信息集成研究与实现被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第12期78-80,共3页赵海峰 李雀屏 王建荣 王宛山 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant No.20060145017)
为了发挥MES系统在网络化制造环境中的实用价值,必须保证MES能够与企业管理系统进行信息集成及共享,并且能够解决异构系统中所遇到的知识表达、存储与获取问题。以沈阳透平机械股份有限公司生产车间为系统开发背景,针对信息管理系统中...
关键词：网络化制造 MES 信息集成 数据共享 协同制造 
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