吴良超

作品数:2被引量:3H指数:1
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发文主题:BP神经网络模型BP神经网络主成分分析葡萄酒质量葡萄酒更多>>
发文领域:轻工技术与工程理学经济管理更多>>
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基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价被引量:3
《宜宾学院学报》2013年第6期43-46,共4页吴良超 张帆 陈延礼 
宜宾学院学生科研项目(2012X018)
针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量.通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的...
关键词:双因子方差分析 主成分分析 逐步回归分析 BP神经网络模型 葡萄酒质量 
基于数学建模的养老金制度分析
《宜宾学院学报》2012年第12期43-45,67,共4页张帆 吴良超 陈延礼 
宜宾学院学生科研项目(2011X031)
针对我国养老保险金出现巨额"空账"的现状,通过利用养老金的缺口和养老金替代率等指标建立相应的数学模型,求得从30、40岁开始缴费到不同年龄退休时共6种情况下养老金收支状态以及养老保险金的缺口情况.提出了有利于解决我国养老保险收...
关键词:养老金计算模型 目标替代率 双目标规划模型 
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