何宁

作品数：3被引量：10H指数：2
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发文主题：RBF神经网络液位系统液位传感器状态观测器容错控制更多>>
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基于RBF神经网络的传感器故障检测方法被引量：5
《煤矿机械》2017年第5期143-145,共3页刘甜甜 那文波 何宁 李明 
针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感...
关键词：RBF神经网络 液位系统 传感器故障 故障检测 
液位传感器容错控制方法研究
《计算机测量与控制》2016年第12期241-244,共4页何宁 那文波 何伟迪 徐川 武雅仙 
PID(比例-积分-微分)控制法在液位过程控制中发挥着重要作用,但由于液位系统传感器容易发生故障,使得PID控制法具有抗故障能力不足的缺陷,对生产生活造成重大损失,因此需采用容错控制方法使得液位传感器发生故障时仍能较为正常运行,提...
关键词：液位传感器 状态观测器 容错控制 
基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断被引量：5
《煤矿机械》2016年第7期180-183,共4页那文波 何宁 刘巍 刘甜甜 
提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方...
关键词：传感器 遗传算法 RBF神经网络 故障诊断 
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