曾俊

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：长江师范学院数学与计算机学院更多>>
发文主题：支持向量机话务量预测话务量KNNWEB日志挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：教育部“春晖计划”更多>>
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基于MapReduce模型的Hopfield神经网络联想记忆算法
《计算机应用与软件》2013年第8期267-270,共4页曾俊 
Hopfield神经网络以良好的联想记忆功能、容错性而得到广泛的应用。然而,云计算平台下,面对海量数据时它并不能在单机上存储高维度模式以及获得良好的性能。另外,传统的联想记忆网络数据分布存储,使得MapReduce结构可以很好地解决并行...
关键词：MAPREDUCE HOPFIELD 联想记忆 云平台 大规模数据 
结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法被引量：4
《计算机应用研究》2012年第5期1926-1928,共3页曾俊 
教育部2009年"春晖计划"资助项目(Z2009-1-63004)
将SVM和KNN算法结合在一起,组成一种新的Web文本分类算法——SVM-KNN算法。当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值,则采用SVM进行分类,反之采用SVM作为代表点的KNN算法对样本分类。实证结果表明,SVM-KNN分类算法的分类精度...
关键词：支持向量机 数据挖掘 网页分类 特征提取 
话务量预测模型的建立与仿真研究被引量：8
《计算机仿真》2012年第2期116-119,共4页曾俊 
中国移动通信集团新疆有限公司十二五网络发展规划项目(2010XJGZ0092G)
研究话务量预测精度问题,由于话务量受到节假日、周末等影响,记录数据浮动性大,存在周期性和时变性等特点。传统预测方法对工作日和节假日话务量采用同一个模型预测,导致预测结果不稳定,时高时低。为了提高话务量预测精度,针对话务量变...
关键词：话务量 支持向量机 周期性 预测模型 
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