张祁

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：WSN粒子群优化曲面帕累托最优能量消耗更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《机床与液压》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
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基于改进MOEA/D算法的WSN覆盖优化方法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第4期1203-1206,共4页神显豪 李军 张祁 
国家自然科学基金资助项目(E050603);广西高等学校科研资助项目(YB2014157);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFBA139254)
为了优化无线传感器网络(WSN)的覆盖方法,针对MOEA/D中缺少对本代优质个体的保存和最优解集中个体极少的两个问题,提出了粒子群优化的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D-PSO)。通过保留种群本代优质个体,改进本地优化解集在进化过程中的...
关键词：基于分解的多目标进化算法 粒子群优化 帕累托最优曲面 覆盖范围和能量消耗 
基于自适应加权和D-S证据理论的风电机组故障诊断被引量：1
《机床与液压》2014年第7期148-151,140,共5页神显豪 张祁 
国家自然科学基金资助项目(51167004);广西教育厅科研项目(200911LX131)
由于风电机组系统相当复杂,故障原因及其现象不成简单或线性对应关系,单一检测不能够满足诊断需要。针对这一问题,将无线传感器网络(Wireless Sensor Network)中信息融合的理论和方法应用于风电机组状态监测和故障诊断中,使采集到的海...
关键词：无线传感器 信息融合 自适应加权 D-S证据理论 基本概率赋值 
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