赵慧材

作品数：4被引量：26H指数：2
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：短期负荷预测支持向量机电力负荷模糊粗糙集属性约简更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力科学与技术学报》《电力科学与工程》《中国电力》更多>>
所获基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
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结合模糊粗糙集和支持向量机的电力负荷短期预测方法被引量：7
《中国电力》2015年第2期45-48,89,共5页赵慧材 陈跃辉 陈瑞先 彭子扬 
国家自然科学基金资助项目(51277016);湖南省高校创新平台开放基金资助项目(12K074)~~
针对支持向量机(support vector machine,SVM)负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集(Fuzzy Rough Sets,FRS)能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS...
关键词：电力系统 短期负荷预测 模糊粗糙集 属性约简 隶属函数 输入变量选择 支持向量机 非线性回归 
采用支持向量机图形用户界面的电力负荷组合预测方法
《电力科学与工程》2013年第12期18-22,共5页周任军 赵慧材 方昀晖 刘巍 
国家自然科学基金资助项目(51277016);湖南省高校创新平台开放基金项目(12K074)
运用多种预测方法对中长期电力负荷预测所得结果会相差甚远,而综合各方法的组合预测能够避免其偏颇。由于在小样本和非线性拟合能力方面的优势,支持向量机方法被用于组合预测:多种传统方法预测值作为输入,拟合输入与输出之间的非线性关...
关键词：电力负荷 组合预测 支持向量机 图形用户界面 
基于极限学习机方法的短期负荷预测被引量：19
《电力科学与工程》2013年第4期24-29,共6页成天乐 周胜瑜 李斯 赵慧材 黄佩 蒋凌 
国家自然科学基金资助项目(51277016);湖南省高校创新平台开放基金项目(12K001);湖南省研究生科研创新项目立项(CX2011B359)
将极限学习机(ELM)方法引入电力系统短期负荷预测领域。该方法预测能力强,具有计算时间短、计算准确性高、全局搜索等显著特点。在运用ELM算法建立短期负荷预测模型过程中,采用归一化处理输入数据,使用主成分分析法选取计算样本,并由交...
关键词：短期负荷预测 极限学习机 主成分分析法 交互验证法 
考虑城市发展水平综合评分的城市电力负荷密度预测法
《电力科学与技术学报》2013年第2期34-37,共4页周任军 周胜瑜 文明 赵慧材 申磊 杨雨薇 
国家自然科学基金(51277016);湖南省高校创新平台开放基金(12K074);湖南省研究生科研创新项目(CX2011B359)
针对负荷密度指标法计算量大、过程复杂、预测精度依赖于大量样本数据的问题,提出基于城市发展水平综合评分的预测法,采用主成分分析法计算城市发展水平综合评分指标,利用该指标和趋势外推技术预测城市的负荷密度值.通过对8个城市的负...
关键词：城市发展水平综合评分 电力负荷密度预测 趋势外推 主成分分析 
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