罗源

作品数：6被引量：16H指数：3
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供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文主题：表情识别表情识别算法压缩感知人脸低分辨率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机科学》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省交通厅科技项目广州市科技计划项目更多>>
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基于视觉机制与协同显著性的自发式表情识别被引量：3
《计算机工程与设计》2019年第6期1741-1746,共6页姬秋敏 张灵 陈云华 麦应潮 向文 罗源 
广东省交通运输厅科技基金项目(科技-2016-02-030);广东省自然科学基金博士启动基金项目(2014A030310169)广东省自然科学基金面上基金项目(2016A030313703)广东省自然科学基金项目(2016A030313713);广东省科技计划基金项目(2016B030305002)
自发性面部表情视频中存在过多的冗余图像数据而在性能上遇到瓶颈,为此提出一种基于人眼视觉注意机制和协同显著性人脸特征提取算法。基于人类的视觉机制,动态提取关键帧解决面部表情的时间动态问题。通过乘法融合算法和图像协同获得关...
关键词：动态连续自发式 动态采样 协同显著性 视觉注意机制 分类 
基于多帧间区域性光流特征的精神疲劳检测被引量：2
《计算机工程与设计》2018年第8期2582-2586,共5页姬秋敏 张灵 罗源 陈云华 向文 
广东省交通运输厅科技基金项目(科技-2016-02-030);广东省自然科学基金博士启动基金项目(2014A030310169);广东省自然科学基金面上基金项目(2016A030313703);广东省科技计划基金项目(2016B030305002);广东省自然科学基金项目(2016A030313713);广东省科技计划产学研基金项目(2017B090901005)
人体慢性疲劳表情具有持续时间长、帧间位移小的特点,使快速、准确的识别比较困难。分析上述问题,相比相位、能量、特征匹配的计算方法,基于梯度的光流方法计算简单且得到较好的结果,因此对基于梯度的全局光流技术进行研究,使用全局光...
关键词：疲劳表情 全局光流 光流特征 加速度 眼睛闭合率 哈欠频率 
一种提取反向协同显著区域特征的表情识别算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2018年第7期1585-1589,共5页罗源 张灵 陈云华 曾碧 姜文超 
广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310169)资助;广东省自然科学基金面上项目(2016A030313703)资助;广东省自然科学基金(2016A030313713)资助;广东省科技计划项目(2016B030305002)资助;广东省交通运输厅科技项目(科技-2016-02-030)资助;广州市重点科技项目(201604020016)资助
针对单幅表情图像识别缺乏表情间关联性及单分类器的局限性问题,提出一种基于反向协同显著区域特征的人脸表情识别方法.该方法首先对数据库进行预处理,获取表情图像的纯人脸区域,再选取相同的人七张不同表情图像,利用反向协同显著区域...
关键词：反向协同 显著区域特征 多分类决策机制 表情识别 
基于层次结构化字典学习的人脸表情识别被引量：2
《计算机应用研究》2017年第11期3514-3517,共4页罗源 张灵 陈云华 朱思豪 田小路 
广东省交通运输厅科技项目(科技-2016-02-030);广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310169);广东省自然科学基金面上项目(2016A030313703);广东省自然科学基金资助项目(2016A030313713);广东省科技计划资助项目(2016B030305002)
针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题,以K-SVD算法为基础,对判别字典的构建和分类求解进行了研究,提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分,对分割的各部分利用K-SVD算法...
关键词：结构化字典 K-SVD算法 层次分析法 人脸表情识别 
基于spin image的人脸点云特征定位
《计算机工程与设计》2017年第8期2209-2212,共4页朱思豪 张灵 罗源 陈云华 
展示一个三维人脸点云特征点定位方法。通过HK(平均曲率和高斯曲率)这一曲面形状描述方法,划分人脸特征点候选区域,对特征点形成的旋转图像(spin image)进行比较,实现任意姿态下的鼻尖点和左右内眼角点的定位。原始的旋转图像算法计算...
关键词：点云 H(平均曲率) K(高斯曲率) 特征点 旋转图像 
基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情识别被引量：4
《计算机科学》2016年第9期305-309,共5页张灵 田小路 罗源 常捷 吴勇 
广东省自然科学基金(2014A030310169);广州市科技计划(2014Y2-00211)资助
为了有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情识别性能,提出一种基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情的识别方法。首先,采用肯德尔和谐系数可信度分析法构建了低分辨率人脸疲劳表情图像库TIREDFACE。其次,通过图像库中的低分辨率样本疲劳表...
关键词：稀疏表示 压缩感知 疲劳表情 基于稀疏表示分类 肯德尔和谐系数 
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