王辉

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：遥感影像边缘检测检测网络卷积神经网络目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《电脑知识与技术》《大众科技》《同济大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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边缘信息增强的显著性目标检测网络被引量：3
《同济大学学报（自然科学版）》2024年第2期293-302,共10页赵卫东 王辉 柳先辉 
上海市科技计划项目(20DZ2281000)。
针对显著性目标检测任务中识别结果边缘模糊的问题,提出了一种能够充分利用边缘信息增强边缘像素置信度的新模型。该网络主要有两个创新点:设计三重注意力模块,利用预测图的特点直接生成前景、背景和边缘注意力,并且生成注意力权重的过...
关键词：显著性目标检测 注意力机制 边缘检测 深度卷积神经网络 
基于优化神经网络的遥感影像语义分割算法被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第17期70-72,共3页王晓锋 张猷 夏严峰 王森 王辉 
利用机器学习技术可以自动化地识别地表覆盖物,减轻人力成本和减少人为误差,加快测绘、国防、农业和防灾减灾等各个领域的数字化转型。遥感影像地表覆盖物的分类算法已经得到了一定的发展,但具体到应用场景中,受制于模型效率,自动化水...
关键词：神经网络压缩 神经网络优化 深度神经网络 图像语义分割 遥感影像 
基于超像素的高分辨率遥感图像分类算法
《电脑知识与技术》2021年第36期10-13,42,共5页龚波涛 朱琦锋 季彤天 王辉 
为了实现输电线路的合理、高效规划,如何准确、快速地进行遥感图像的地表覆盖物分类是值得研究的问题。该文针对高分辨率遥感图像地表覆盖物分类问题,提出了一种基于超像素的方法,其相对于基于像元的方法,减少了椒盐噪声,效率更高,有利...
关键词：遥感影像 图像分类 超像素 图像特征 图像分割 
基于视频和位置信息的交通灯识别
《大众科技》2015年第10期4-7,11,共5页王辉 张冠丽 
国家自然科学基金(61373106)
交通灯识别是智能车技术的关键,文章提出一种识别交通灯的新方法。首先基于多源信息,在摄像机像面上建立随机过程模型,确定车辆位置和像面概率分布的关系。然后选取输入图像中概率大于设定阈值的区域,在YCb Cr颜色空间中基于颜色和亮度...
关键词：交通灯识别 随机过程模型 颜色直方图 边缘方向直方图 支持向量机 
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