张衡

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：边缘检测多视图聚类自然图像曲率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于多视图聚类的自然图像边缘检测被引量：10
《模式识别与人工智能》2016年第2期163-170,共8页张衡 谭晓阳 金鑫 
国家自然科学基金项目(No.61373060;61073112);江苏自然科学基金项目(No.BK2012793)资助~~
梯度特征对线性光照变化保持不变性,而稀疏编码方法能从图像数据点中得到数据的统计特性.多视图聚类算法是把同一聚类中的不同属性集合视为不同视图,考虑不同视图的重要性进行协同聚类.文中提出基于多视图聚类的图像边缘检测算法,将两...
关键词：边缘检测 多视图聚类 梯度特征 稀疏编码 像素曲率 
受约束kNN回归在噪声数据中的应用被引量：2
《计算机工程》2015年第12期275-279,287,共6页张衡 金鑫 秦晓倩 
江苏省科研创新基金资助项目(KYLX_0289);江苏省高校自然科学研究基金资助面上项目(13KJD520002)
基于无线信号的室内定位技术所采用的定位算法在很大程度上受到无线信号中噪声数据的影响,性能得不到保证。为此,提出一种受约束的k最邻近(kNN)回归算法,提升原始kNN算法对噪声的鲁棒性。假设噪声点对于预测不同测试样本的影响各不相同...
关键词：无线蓝牙 室内定位 受约束的k最邻近 信号强度 噪声数据 
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