刘震

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家电子信息产业发展基金吉林省自然科学基金更多>>
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基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法
《吉林大学学报(工学版)》2025年第1期297-306,共10页刘元宁 臧子楠 张浩 刘震 
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS144)。
本文提出了一种基于深度学习的方法 UCEfold,用于预测核糖核酸(Ribonucleic acid,RNA)二级结构。UCEfold是一种同时采用“序列”和“图像”作为深度学习模型输入提取隐藏特征的全新方法,并在模型中加入一定的先验知识提高预测精度。在RN...
关键词：计算机应用 深度学习 核糖核酸二级结构预测 假结 注意力机制 
基于生成模型提升训练的深度学习虹膜识别方法
《吉林大学学报（工学版）》2022年第12期2924-2932,共9页刘元宁 朱琳 朱晓冬 刘震 吴浩萌 
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS144);国家自然科学基金项目(61471181).
提出了一种改进的深度虹膜分类模型EnhanceDeepIris,在生成网络的辅助下,对深度学习虹膜分类网络进行二次训练,使已经在原始训练集上收敛的分类网络继续训练,得到在测试集上泛化能力更好的网络。使用3个先进的图像分类网络VGG16、ResNet...
关键词：计算机应用 深度学习 虹膜识别 图像生成 辅助分类 
基于模糊自适应粒子群的垃圾邮件过滤新方法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2011年第3期716-720,共5页王刚 刘元宁 张晓旭 赵正东 朱晓冬 刘震 
国家自然科学基金项目(60971089);国家电子发展基金项目(财建[2009]537号);吉林省科技厅项目(20090502)
提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献的特征,从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群(IFAPSO),通过模糊控制,动态的调控粒子群的惯性权重、学...
关键词：人工智能 特征选择 粒子群 模糊控制 垃圾邮件过滤 支持向量机 
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