马浩

作品数：5被引量：20H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：协同过滤角点检测算法角点检测兴趣相似度信任机制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《电视技术》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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融合多层相似度与信任机制的协同过滤算法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第12期3405-3411,共7页孔麟 黄俊 马浩 郑小楠 
国家自然科学基金项目(61671095)。
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较差的问题,提出一种融合多层混合相似度与信任机制的协同过滤算法。引入模糊集隶属函数用于修正用户的评分相似度,提取用户兴趣向量计算用户对不同类型项目的偏好程度,将二者动态融合得到用户混合相似...
关键词：协同过滤 数据稀疏性 模糊集 兴趣相似度 信任机制 
动态k近邻辅助多权值Slope One算法被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第11期3072-3077,共6页马浩 黄俊 孔麟 郑小楠 郭小焕 
国家自然科学基金项目(61671095)。
为有效解决传统Slope One算法推荐精度低的问题,提出一种动态k近邻辅助多权值Slope One算法。结合k近邻的思想,对相似度计算方法改进,筛选大于相似度阈值的近邻用户集进行平均评分偏差计算,减少大量干扰评分数据带来的影响。使用用户相...
关键词：Slope One算法 K近邻 相似度 多权值 评分预测 
基于用户偏好矩阵填充的改进混合推荐算法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第10期2784-2790,共7页郑小楠 谭钦红 马浩 刘武启 
国家自然科学基金项目(61671095)。
为进一步解决协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,针对现有的填充算法中未充分考虑用户偏好和物品属性内在关联的问题以及相似度计算中存在的不合理之处提出一种改进算法。该算法根据评分数据分析出用户的偏好,计算用户对不同物品...
关键词：协同过滤 用户偏好 物品属性 矩阵填充 相似度计算 
一种改进的图像快速高精度角点检测算法被引量：1
《电视技术》2011年第15期57-60,共4页何丰 胡俊 马浩 郝宽 
针对传统的图像角点检测方法精度不高、速度较慢的情况,为提高速度抑制噪声,提出了一种快速、高精度的图像角点检测算法。利用改进的Harris算法提取出候选角点,再通过USAN区域所对应的弧的像元灰度与角点的相似性来完成最终角点的提取,...
关键词：角点检测 相似性 阈值 
基于弧思想的改进的角点检测算法被引量：1
《计算机工程与科学》2011年第2期108-111,共4页何丰 胡俊 马浩 吴艳秋 
针对传统的角点检测方法速度较慢、精度不高的情况,为提高速度抑制噪声,提出了一种快速、高精度的角点检测算法。算法在设计上考虑的是USAN区域所对应的弧的像元灰度与角点的相似性来完成角点的提取,使得处理的数据大为减少,同时能保证...
关键词：角点检测 高精度 阀值 准确性 
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