兴趣相似度

作品数：37被引量：143H指数：7
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基于标签挖掘的个性化推荐算法被引量：5
《计算机工程与设计》2024年第3期932-939,共8页时光洋 于万钧 陈颖 
国家自然科学基金项目(61976140)。
基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利...
关键词：推荐系统 标签 偏好相似度 矩阵分解 用户个性化推荐 协同过滤推荐算法 兴趣相似度 
融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第3期777-783,共7页姬璐 于万钧 陈颖 
国家自然科学基金项目(61976140)。
为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获...
关键词：用户个性化推荐 协同过滤推荐算法 矩阵分解 标签信息 长短期兴趣 用户标签偏好值 兴趣相似度 
一种改进的兴趣相似度个性化推荐算法被引量：3
《计算机技术与发展》2022年第12期1-6,共6页李浩 梁京章 潘莹 
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190108)。
传统的协同过滤推荐算法在进行相似度计算时主要考虑用户对物品的评分,通过评分获取用户之间的相似度,缺少对用户兴趣相似度的考虑,同时在进行相似度计算时未考虑用户自身属性的影响,其相似度计算存在一定的失真性。针对这一问题,提出...
关键词：推荐算法 协同过滤 兴趣相似度 物品热点影响率 物品属性满意度 时间因子 
基于大数据分析的高校实验教学平台设计被引量：4
《现代电子技术》2022年第13期159-164,共6页马健 贺媛 李昕 牛立刚 纪永成 王蕊 
国家自然科学基金面上基金项目(61573164)。
以提供个性化实验教学资源、提升学生自主学习能力为目标,设计基于大数据分析的高校实验教学平台。利用虚拟计算机节点采集高校实验教学资源,利用Kubestorage云数据存储模块的目录、存储、缓存服务器完成实验教学数据的存储、计算以及...
关键词：实验教学平台 大数据分析 数据存储 节点任务划分 资源推荐 前端页面 兴趣相似度 
融合用户评分与显隐兴趣相似度的协同过滤推荐算法被引量：11
《计算机科学》2021年第5期147-154,共8页武建新 张志鸿 
国家自然科学基金(11501523)。
协同过滤算法是推荐系统中使用最广泛的算法,其核心是利用某兴趣爱好相似的群体来为用户推荐感兴趣的信息。传统的协同过滤算法利用用户-项目评分矩阵计算相似度,通过相似度寻找用户的相似群体来进行推荐,但是由于其评分矩阵的稀疏性问...
关键词：协同过滤 用户评分 显隐兴趣 项目隐性属性 用户基本属性 
融合多层相似度与信任机制的协同过滤算法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第12期3405-3411,共7页孔麟 黄俊 马浩 郑小楠 
国家自然科学基金项目(61671095)。
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较差的问题,提出一种融合多层混合相似度与信任机制的协同过滤算法。引入模糊集隶属函数用于修正用户的评分相似度,提取用户兴趣向量计算用户对不同类型项目的偏好程度,将二者动态融合得到用户混合相似...
关键词：协同过滤 数据稀疏性 模糊集 兴趣相似度 信任机制 
一种改进的基于兴趣相似度推荐算法被引量：7
《计算机工程》2020年第8期78-84,共7页柯翔敏 陈江 罗光华 
福建省中青年教师科研项目(JZ180187,JZ180193)。
协同过滤推荐算法通过对用户行为进行相似度计算来实现目标推荐,但传统协同过滤算法的相似度计算存在一定的失真性。针对该问题,依据越不流行的物品兴趣分配权重越大的思想,提出逆流行度与共同兴趣项的概念,并设计一种相似度计算方法。...
关键词：推荐算法 协同过滤 相似度 兴趣分配 逆流行度 共同兴趣项 
MP2P网络基于动态分组的超级节点选取
《计算机工程与设计》2020年第1期16-20,共5页陶洋 王成宇 潘蕾娜 杨柳 王进 
国家自然科学基金项目(61801072);重庆市自然科学基金项目(cstc2018jcyjAX0344)
提出一种MP2P网络中基于动态分组的超级节点选取机制。根据MP2P网络中节点拥有资源的类型以及节点的物理位置等因素进行动态分组,根据阈值过滤算法和节点综合能力计算选出每组的超级节点群组和备选超级节点集合,根据每组的超级节点负载...
关键词：MP2P网络 动态分组 超级节点 兴趣相似度 物理位置 
融合时间与兴趣相似度的产品推荐方法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第9期195-199,共5页孔元元 白智远 张飒 吕品 
2018年上海市大学生科创项目(A1-0224-18-012-071);上海市教育科学研究项目(C17014/17AR04)
互联网信息技术的发展使得企业可以为众多在线用户实现信息的实时交互。如何挖掘出海量产品数据中隐藏的用户行为、实现个性化推荐服务是企业面临的一个重要问题。本项目使用PHP、Python、MariaDB等技术对原始数据进行了清理、集成、标...
关键词：电视产品 协同过滤算法 时间权重 兴趣相似度 个性化推荐 
基于微博兴趣相似度的研究
《电脑知识与技术》2019年第1Z期175-177,共3页刘运冲 
微博用户构成了一个社交网络,在这个结构中,各用户之间又相互联系,存在着关系上的相似性。本文针对微博中信息量大,用户之间兴趣上的某种相似性,提出了一种多态相似度模型。从不同方面综合考虑,通过用户背景,交互性,以及微博内容之间的...
关键词：社交网络 多态相似度模型 个性化推荐 
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