李育珍

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络TSVM矿产资源遗传算法优化遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《矿业科学学报》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国土资源公益性行业科研专项更多>>
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基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法被引量：3
《北京邮电大学学报》2016年第2期73-76,87,共5页赵学军 李育珍 雷书彧 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA12A308;1212011120222)
关于稀疏表示理论的图像融合主要是利用加权系数方法来确定稀疏系数的融合规则,通过遗传算法求解最优加权系数,实现全色图像和多光谱图像的融合.所提算法与Contourlet变换、主成分分析算法和高通滤波等遥感图像融合算法相比,在提高图像...
关键词：遗传算法 稀疏表示 图像融合 
BP神经网络改进TSVM的矿产资源评价模型研究被引量：4
《矿业科学学报》2016年第2期188-195,共8页赵学军 李育珍 武文斌 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA12A308);国家高技术研究发展计划(1212011120222);国土资源部公益性行业专项(201211003)
在矿产资源评价模型研究中,针对TSVM在未标识样本中必须指定正标识样本数这一问题,本文提出了一种新的改进算法对矿产资源进行评价,即基于BP神经网络优化的直推式支持向量机(BP-TSVM)。通过支持向量机将有标签样本进行识别分类,利用BP...
关键词：TSVM BP神经网络 矿产资源 评价 半监督 
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