丁全红

作品数:7被引量:8H指数:2
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供职机构:兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
发文主题:复杂网络社团结构复杂动态网络混沌同步异结构更多>>
发文领域:自然科学总论理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《绵阳师范学院学报》《兰州交通大学学报》《科技促进发展》《洛阳理工学院学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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拓扑辨识一类新的复杂动态网络
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2013年第1期65-69,共5页张文娟 丁全红 俞建宁 张建刚 
甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA066;1010RJZA067)
复杂网络是复杂系统研究中的一个热点问题。时滞现象在现实网络中普遍存在,复杂网络中不仅节点之间的相互作用会出现时滞现象,节点动力学也会出现时滞。而社团结构在复杂网络中也极其重要,当信息从一个社团传到另一个社团时也会出现时...
关键词:复杂网络 拓扑辨识 社团结构 节点时滞 
具有社团结构的一般复杂动态网络的拓扑辨识被引量:1
《兰州交通大学学报》2012年第4期131-133,148,共4页丁全红 俞建宁 张建刚 
国家自然科学基金(11161027);甘肃省自然科学基金(1010RJZA066;1010RJZA067)
为了有效的辨识网络的拓扑结构,在网络划分成若干个社团后,利用自适应反馈控制和网络同步理论并根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出辨识网络拓扑结构的充分条件.最后,通过数值仿真,验证了所提方法的正确性和有效性.
关键词:社团结构 复杂网络 拓扑辨识 
拓扑辨识具有社团结构的加权复杂动态网络被引量:2
《河北师范大学学报(自然科学版)》2012年第3期245-250,共6页丁全红 俞建宁 张建刚 张文娟 付宏睿 
国家自然科学基金(11161027);甘肃省自然科学基金(1010RJZA066;1010RJZA067)
针对具有社团结构的一般不确定加权动力学复杂网络,利用反馈控制和自适应控制构造了一个驱动-响应系统来辨识驱动系统的拓扑结构,并根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出了拓扑辨识的充分条件.最后,通过数值仿真验证了所提方法的正确...
关键词:社团结构 复杂网络 拓扑辨识 自适应控制 
具有社团结构和多耦合时滞的复杂网络的拓扑识别
《科技促进发展》2012年第2期116-119,共4页丁全红 俞建宁 张建刚 
国家自然科学基金项目(11161027);甘肃省自然科学基金(1010RJZA066;1010RJZA067)
社团结构是复杂网络极其重要的特性,当信息从一个社团传到另一个社团时会出现时滞,针对具有社团结构和多耦合时滞的一般复杂动力学网络,提出了拓扑识别方法。根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出了拓扑辨识的充分条件。最后,通过数值...
关键词:社团 多耦合时滞 复杂网络 拓扑辨识 
节点结构互异的复杂网络的混沌同步被引量:3
《兰州交通大学学报》2011年第4期124-127,共4页付宏睿 俞建宁 张建刚 丁全红 
国家自然科学基金(60870008);甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049;0803RJZA012;1010RJZA067);甘肃省高校科研基金(620004)
基于Lyapunov稳定性理论,分析了一种实现节点结构互异的复杂网络的混沌同步方法.以异结构混沌系统作为节点构造复杂网络,确定了复杂网络中连接节点的耦合函数的形式.最后,以Lorenz系统、Chen系统、Liu系统为例作为网络的节点构成复杂网...
关键词:复杂网络 混沌同步 异结构 
基于复杂网络的混沌同步及其在保密通信中的应用被引量:2
《燕山大学学报》2011年第3期252-256,共5页付宏睿 俞建宁 张建刚 丁全红 
国家自然科学基金资助项目(60870008);甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049;0803RJZA012;1010RJZA067);甘肃省高校科研基金资助项目(620004)
以复杂网络为背景,根据Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,提出了一种全局混沌同步方案,并在同步的基础上研究了节点之间的保密通信,用混沌遮掩的方法将该同步方案应用于保密通信,将有用的信息信号调控到混沌系统的状态...
关键词:复杂网络 混沌同步 保密通信 
基于改进BP神经网络对非线性时间序列的建模预测被引量:1
《绵阳师范学院学报》2011年第2期84-88,共5页张旭东 俞建宁 郭兰平 张建刚 丁全红 
国家自然科学基金(408034);甘肃省自然科学基金项目(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学科研基金项目(DXS2010-018)
分析了BP神经网络的基本特性,对BP神经网络用于非线性时间序列(股价)预测的算法进行了研究,并对其进行了改进。利用MATLAB软件对其进行仿真,结果表明,利用改进的BP神经网络对股价进行短期预测是可行的,改进方法有效。
关键词:BP神经网络 G-D算法 股价预测 数值仿真 
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