郭兰平

作品数：7被引量：35H指数：4
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供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
发文主题：RBF神经网络数值仿真改进RBF神经网络时间序列预测遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
发文期刊：《兰州交通大学学报》《绵阳师范学院学报》《云南民族大学学报（自然科学版）》《河北师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测被引量：9
《河北师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期244-247,共4页郭兰平 俞建宁 张建刚 漆玉娟 张旭东 
国家自然科学基金(408034);甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学大学生科技创新基金(DXS2010-021)
提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网络预测模型相比较,该模...
关键词：遗传算法 RBF神经网络 时间序列预测 数值仿真 
基于小波神经网络的深证300成分指数的预测被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2011年第6期49-52,共4页张旭东 俞建宁 郭兰平 张建刚 付宏睿 
国家自然科学基金资助项目(408034);甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学科研基金资助项目(DXS2010-018)
通过对小波神经网络的分析,建立了小波神经网络模型,使其具有更好的预测性能。然后利用该模型对深圳300成分指数(2010—06—01到2010—09—30)进行了非线性逼近。通过Matlab软件对该网络的训练进行了数值仿真。仿真结果表明:该网络模型...
关键词：小波神经网络 深圳300成分指数 预测 数值仿真 
一个新混沌系统的非线性耦合同步的研究被引量：5
《云南民族大学学报（自然科学版）》2011年第2期149-151,156,共4页张旭东 俞建宁 郭兰平 彭建奎 张建刚 
国家自然科学基金(408034);甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学科研基金(DXS2010-018)
讨论了一个新混沌系统的非线性特征,给出该系统的相图、功率谱、Poincaér映射及Lya-punov指数,运用非线性函数耦合法讨论了该混沌吸引子的混沌同步问题,通过数值模拟分析表明初始值和耦合强度因子的选择对实现混沌同步的影响较小,证实...
关键词：新混沌系统 非线性耦合 Poincaér映射 LYAPUNOV指数谱 
基于改进RBF神经网络的混沌时间序列预测被引量：4
《云南民族大学学报（自然科学版）》2011年第1期63-70,共8页郭兰平 俞建宁 张旭东 漆玉娟 张建刚 
国家自然科学基金(408034);甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学大学生科技创新基金(DXS2010-021)
基于RBF神经网络与相空间重构理论,对网络预测模型进行改进,并以Lorenz动力系统产生的混沌时间序列作为研究对象,建立预测模型并对其进行数值仿真.实验结果表明,基于改进RBF神经网络与相空间重构理论的混沌时间序列预测方法比BP、RBF神...
关键词：RBF神经网络 相空间重构 嵌入维数 延迟时间 混沌时间序列 
基于改进BP神经网络对非线性时间序列的建模预测被引量：1
《绵阳师范学院学报》2011年第2期84-88,共5页张旭东 俞建宁 郭兰平 张建刚 丁全红 
国家自然科学基金(408034);甘肃省自然科学基金项目(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学科研基金项目(DXS2010-018)
分析了BP神经网络的基本特性,对BP神经网络用于非线性时间序列(股价)预测的算法进行了研究,并对其进行了改进。利用MATLAB软件对其进行仿真,结果表明,利用改进的BP神经网络对股价进行短期预测是可行的,改进方法有效。
关键词：BP神经网络 G-D算法 股价预测 数值仿真 
改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用被引量：5
《重庆理工大学学报（自然科学）》2010年第12期60-66,共7页郭兰平 俞建宁 张建刚 漆玉娟 张旭东 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-030;3ZS-042-B25-049);兰州交通大学大学生科技创新基金资助项目(DXS2010-021)
针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同...
关键词：RBF神经网络 预测模型 公交车速预测 
基于改进RBF神经网络对股价的演变预测被引量：7
《兰州交通大学学报》2010年第1期141-145,共5页郭兰平 俞建宁 张建刚 张旭东 漆玉娟 
甘肃省自然科学基金(0803RJZA012)
对RBF神经网络进行了分析,建立了RBF神经网络模型,并对此模型进行了改进,使其具有更好的预测性能.把一类非线性较强的时间序列(万科A股2009年6月份股票价格)利用该模型进行了非线性逼近.用Matlab软件对网络的学习与训练过程进行了数值仿...
关键词：RBF神经网络 预测模型 数值仿真 股价 
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