韩瑜

作品数:4被引量:26H指数:4
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供职机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院更多>>
发文主题:遥感反演BP神经网络水质L-THIA模型ETM+影像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术环境科学与工程生物学农业科学更多>>
发文期刊:《安徽农业科学》《安全与环境学报》《水资源与水工程学报》《黑龙江大学自然科学学报》更多>>
所获基金:国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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基于L-THIA模型的温榆河流域非点源污染负荷变化分析被引量:5
《安全与环境学报》2015年第1期208-213,共6页杨柳 吴忠诚 韩瑜 吴秋燕 汪祖茂 杨玉格 
国家科技重大专项(2012ZX07203-006);环境保护部南京环境科学研究所环境保护项目
为研究温榆河流域城市化过程中土地利用变化对非点源污染负荷的影响,基于GIS(地理信息系统)和RS(遥感),利用二次开发改进后的长期水文影响评价(L-THIA)模型,采用实地测得的EMC(事件平均浓度)数据,模拟了1992年和2009年非点源污染负荷量...
关键词:环境学 非点源污染负荷 L-THIA模型 土地利用 温榆河流域 
基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究被引量:13
《水资源与水工程学报》2013年第6期25-28,共4页杨柳 韩瑜 汪祖茂 李帆 吴忠诚 
北京市财政资金资助项目(PXM2012_178203_000001);高校青年科研业务基金(4110121);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07203-006;2012ZX07203-003)
为进一步提高内陆水体水质参数遥感反演的准确性,北京市温榆河被选为研究对象,研究选取ETM+数据和准同步实测水质指标(浊度、BOD5)数据,建立了多个隐含层数目为1的BP神经网络模型,并选出分别针对浊度和BOD5的最佳神经网络模型,利用ETM+...
关键词:遥感反演 水质 BP神经网络 温榆河 
大型底栖动物定量和定性采样方法的对比分析被引量:4
《安徽农业科学》2013年第24期10002-10004,10030,共4页杨柳 汪祖茂 吴忠诚 韩瑜 王立硕 吴秋燕 
国家自然科学基金项目(40901295);北京市财政资金资助项目(PXM2012-178203-000001)
[目的]对比定量和定性采样方法的差异,为进行大型底栖动物的采样提供理论基础。[方法]2011年10月采用定量采样的彼得逊采泥器和定性采样的D型手网对温榆河流域大型底栖动物进行采样,并分析该2种采样方法大型底栖动物各自物种组成、优势...
关键词:温榆河 大型底栖动物 定量 定性 
基于ETM+影像的温榆河水质参数反演被引量:5
《黑龙江大学自然科学学报》2013年第4期533-539,共7页杨柳 韩瑜 李帆 简陈晨 汪祖茂 吴忠诚 
北京市财政资金资助项目(PXM2012_178203_000001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QD04)
以北京市温榆河为研究对象,基于水质采样数据和ETM+影像,采用多元线性回归分析方法探求了水质参数—总氮(TN)、氨氮(NH3-N)浓度与ETM+影像的可见光、近红外和中红外波段光谱反射率之间的相关性,建立了精度较高的TN和NH3-N浓度反演模型,...
关键词:TN NH3-N ETM+影像 水质遥感 反演模型 
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