丁娇

作品数：2被引量：28H指数：2
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供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：图像识别方法植物叶片叶片LLE算法降维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法被引量：23
《计算机工程与应用》2015年第9期158-163,共6页丁娇 梁栋 阎庆 
国家自然科学基金(No.61172127);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20113401110006);安徽省自然科学基金(No.1208085QF104);安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2012SQRL017ZD)
为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法中引入样本的差异性值构成差异性...
关键词：识别 叶片多特征 监督局部线性嵌入 加权局部线性嵌入 降维 差异性值 
基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法被引量：5
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第4期61-67,共7页丁娇 梁栋 阎庆 
国家自然科学基金资助项目(61172127);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113401110006);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF104);安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(2012SQRL017ZD)
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然...
关键词：流形学习 局部线性嵌入 加权局部线性嵌入 特征提取 支持向量机 植物叶片识别 
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