彭东亮

作品数：4被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：ITGMPLSA模型基于图像多样性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《系统工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省重点学科建设项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于SURP模型的物品推荐
《信息与控制》2014年第1期37-42,共6页谭论正 夏利民 彭东亮 
国家自然科学基金资助项目(50808025);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090162110057)
为了克服传统物品推荐技术中存在的局限,提出了一种基于SURP(supervised user rating profile)模型的物品推荐方法.利用词包(BOW)的方法,以图像特征来表示物品;在此基础上,采用监督学习方法来建立SURP模型,提高了对物品评分等级预测的...
关键词：URP(user RATING profile)模型 图像特征 物品推荐 用户兴趣 
基于图像和GM-PLSA模型的物品推荐方法被引量：2
《系统工程》2013年第12期109-115,共7页朱韶平 夏利民 彭东亮 
湖南省科技计划项目(2012FJ3021);国家自然科学基金资助项目(50808025);湖南省普通高等学校教学改革研究课题(湘教通【2012】401号544);湖南省重点学科建设项目
针对G-PLSA(Gaussian Probabilistic Latent Semantic Analysis)推荐模型中存在的新物品问题,提出了基于GM-PLSA(Gaussian Multinational Probabilistic Latent Semantic Analysis)模型的物品推荐方法;该方法将物品的图像内容特征用于...
关键词：物品推荐 图像内容 GM—PLSA模型 ITRM模型 总体多样性 
基于分块权值的语义图像检索被引量：1
《计算机科学》2013年第9期266-269,共4页夏利民 朱城 张海燕 彭东亮 
国家自然科学基金(50808025);国家教育部博士点基金(20090162110057)资助
图像低层视觉特征和高层语义间的"语义鸿沟"是图像检索的关键问题。为了进一步提高基于语义的图像检索系统工作效率,以分块权值和视觉词库为基础,结合图像低层特征和高层语义的相关性,提出了一种基于分块权值的语义图像模型,该模型用来...
关键词：词袋 图像检索 子块 语义 
基于改进URP模型和K近邻的推荐研究被引量：1
《计算机科学》2013年第6期276-278,299,共4页夏利民 赵业东 彭东亮 张伟 
国家自然科学基金(50808025);国家教育部博士点基金(20090162110057)资助
针对传统推荐系统中存在的冷开始和准确性等问题,提出了一种基于改进URP模型和K近邻的推荐方法。该方法利用改进的URP模型对用户和项目进行建模,可以有效地解决新用户的问题;并通过推荐项目的 K近邻对预测等级进行优化,可以显著提高对...
关键词：URP模型 K近邻 产生过程 GIBBS抽样 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部