刘小东

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文主题：变步长LMS自适应滤波算法变步长最小均方自适应滤波收敛速度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《舰船科学技术》《船舶工程》《电讯技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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改进的变步长LMS自适应滤波算法被引量：3
《舰船科学技术》2015年第10期115-118,共4页刘小东 黄洪琼 
国家自然科学基金资助项目(61271446)
针对解决LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法收敛速度及未知系统时变跟踪速度与稳态误差的矛盾,改进步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性映射关系,提出一种新的变步长LMS算法。执行该算法时系统初始阶段或未知系统时变阶段步长自动...
关键词：自适应滤波 变步长 最小均方 收敛速度 
Backstepping的船舶运动RBF-NN稳定性控制研究
《船舶工程》2015年第8期44-47,共4页刘小东 黄洪琼 
国家自然科学基金(61271446);上海海事大学校基金(20130470);上海海事大学学术新人培育计划(GK2013087)
针对船舶运动的非线性模型,设计了一种船舶航行的稳定性控制算法。首先将被控系统分解成与系统阶数相同的子系统,然后利用Backstepping技术,分别为每个子系统设计虚拟控制律,迭代得出虚拟输入控制律,其中的非线性未知函数用RBF-NN逼近,...
关键词：船舶运动 Back-stepping RBF-NN 稳定性分析 控制系统 
多小区块对角化的MMSE矢量扰动预编码
《电讯技术》2015年第1期94-98,共5页刘春艳 耿烜 黄洪琼 刘小东 
国家自然科学基金资助项目(61401270;61271283);上海海事大学校基金资助项目(20130460;20130470;20130479)~~
针对多小区基站协作的多输入多输出(MIMO)系统中,小区之间和用户之间的干扰对系统造成的性能降低的问题,提出了基于块对角化的最小均方误差(MMSE)矢量扰动预编码方案,实现多小区系统的性能改善。首先使用块对角化方法消除多小区间干扰;...
关键词：多输入多输出系统 多小区 矢量扰动预编码 块对角化 最小均方误差 
一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法被引量：1
《微型机与应用》2014年第16期63-66,共4页刘小东 黄洪琼 
上海海事大学学术新人培育计划(GK2013087)
为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足,将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测,不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测,而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据...
关键词：数据融合 神经网络 船舶流量 预测 
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