余佳玲

作品数：3被引量：8H指数：2
导出分析报告
供职机构：重庆通信学院电力工程系更多>>
发文主题：CELLSOLAR仿真模型光伏电池光伏更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《人工智能与机器人研究》《半导体光电》《北京联合大学学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于MATLAB/Simulink的光伏电池仿真建模研究被引量：6
《半导体光电》2015年第5期718-721,共4页曹龙汉 余佳玲 李景南 陈福光 
针对目前光伏电池仿真模型参数多、计算复杂等问题,利用任意工况下的三个工作点的电压电流值,并考虑工作环境变化的影响,提出了一种基于MATLAB/Simulink的光伏电池改进仿真模型。采用Uni-Solar公司的柔性太阳能组件1L进行模型验证,并与S...
关键词：光伏电池 仿真模型 MATLAB/SIMULINK SOLAR Cell模块 
基于活跃目标点粒子群算法的SVM参数选取
《人工智能与机器人研究》2014年第2期19-24,共6页李景南 任开春 余佳玲 陈福光 吴钊铭 
支持向量机是最近才兴起的一种分类工具,它广泛用于控制领域,但是其预测精度受到了其参数选取的影响。使用活跃目标点改进粒子群优化算法,利用活跃目标点粒子群算法搜索支持向量机的最优参数组合。对比仿真实验表明:活跃目标点粒子群算...
关键词：支持向量机 活跃目标点粒子群算法 参数选取 
基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究被引量：2
《北京联合大学学报》2013年第4期30-35,共6页曹龙汉 牟浩 张迁 余佳玲 李景南 
重庆市应用开发计划项目(cstc2013yykfA40004)资助
指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中。仿真实验表明,优化...
关键词：ELMAN神经网络 蚁群算法 柴油机 涡轮增压系统 故障诊断 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部