王亚男

作品数：12被引量：94H指数：5
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：直觉模糊直觉模糊集直觉模糊推理时间序列恶意代码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《通信学报》《电光与控制》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于深度学习的恶意代码检测综述
《空军工程大学学报》2024年第4期94-106,共13页宋亚飞 张丹丹 王坚 王亚男 郭新鹏 
国家自然科学基金(61806219,61703426,61876189);陕西省科学基金(2021JM-226)。
恶意代码检测是网络空间安全领域的重要研究方向之一。在简要阐述恶意代码检测重大研究价值的基础上,结合国内外研究现状,总结了现有的基于深度学习的恶意代码检测技术及方法。首先,分别从静态、动态和混合检测方法多方面地梳理了传统...
关键词：恶意代码 恶意代码分类 恶意代码检测 深度学习 网络空间安全 
一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法被引量：10
《电子学报》2023年第1期57-66,共10页王硕 王坚 王亚男 宋亚飞 
国家自然科学基金(No.61703426)。
随着恶意代码对抗技术的发展,恶意攻击者通过加壳、代码混淆等技术繁衍大量恶意代码变种,而传统恶意代码检测方法难以对其进行有效检测.基于恶意代码可视化的恶意代码检测方法被证明是一种能够有效识别恶意代码及其变种的新方法 .针对...
关键词：恶意代码 深度神经网络 特征融合 通道注意力机制 数据增强技术 恶意代码可视化 
IGAPSO-ELM:一种网络安全态势预测模型被引量：7
《电光与控制》2022年第2期30-35,共6页唐延强 李成海 王坚 王亚男 曹波 
国家自然科学基金(61703426);中国博士后科学基金(2018 M633680);陕西省高校科协青年人才托举计划(20190108)。
针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数...
关键词：网络安全态势预测 遗传粒子群算法 极限学习机 自适应调整 
一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型被引量：4
《电子与信息学报》2016年第11期2795-2802,共8页王亚男 雷英杰 王毅 郑寇全 
国家自然科学青年基金项目(61402517)
论文针对已有高阶模糊时间序列模型在预测精度和预测范围上的限制,结合直觉模糊集理论,提出一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用直接模糊聚类算法对论域进行非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,改进现...
关键词：直觉模糊集 时间序列预测 启发式 变阶 
基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型被引量：5
《通信学报》2016年第8期95-104,共10页范晓诗 雷英杰 路艳丽 王亚男 
国家自然科学青年基金资助项目(No.61309022)~~
针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲(DTW,dynamic time warping)距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值(IFCM,intuitionistic fuzzy ...
关键词：DTW 直觉模糊集合 IFCM聚类 时间序列 预测 
基于直觉模糊推理的直觉模糊时间序列模型被引量：7
《系统工程与电子技术》2016年第6期1332-1338,共7页王亚男 雷英杰 王毅 范晓诗 
国家自然科学基金(61402517);陕西省自然科学基金(2013JQ8035)资助课题
由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶...
关键词：直觉模糊时间序列 模糊聚类 隶属度函数 非隶属度函数 直觉模糊推理 
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2016年第3期505-512,共8页王亚男 雷英杰 雷阳 范晓诗 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61309022)
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相...
关键词：高阶 多元 直觉模糊时间序列 直觉模糊多维取式推理 
高阶直觉模糊时间序列预测模型被引量：5
《通信学报》2016年第5期115-124,共10页王亚男 雷英杰 雷阳 范晓诗 
国家自然科学基金资助项目(No.61309022)~~
提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高...
关键词：高阶 直觉模糊时间序列 预测模型 直觉模糊推理 
流量异常检测中的直觉模糊推理方法被引量：7
《电子与信息学报》2015年第9期2218-2224,共7页范晓诗 雷英杰 王亚男 郭新鹏 
针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并...
关键词：网络 信息安全 直觉模糊集 异常检测 直觉模糊推理 特征属性 包含度 
属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法被引量：50
《电子学报》2014年第12期2509-2514,共6页王毅 刘三阳 张文 王亚男 
国家自然科学基金(No.61402517;No.61309022;No.61272011;No.60773209)
在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区...
关键词：直觉模糊集 区间判断矩阵 多属性决策 威胁评估 
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