杜素果

作品数：5被引量：27H指数：3
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供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院更多>>
发文主题：二元决策图故障树VANET安全风险评估风险评估更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《系统管理学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于动态特征选择的Android应用隐私风险自动化检测
《计算机应用与软件》2024年第6期312-319,共8页高龙良 杜素果 杨金萍 
国家自然科学基金项目(71671114)。
针对Android应用中可能存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于机器学习方法的自动化检测模型。该模型选择使用App申请的权限作为特征,动态地选取特征集,并采用四种经典的机器学习算法进行独立的训练与预测,最终确定最适用于Android应用...
关键词：隐私风险 权限 机器学习 动态特征选择 
一种基于攻击树的VANET位置隐私安全风险评估的新方法被引量：12
《计算机应用研究》2011年第2期728-732,共5页任丹丹 杜素果 
国家自然科学基金资助项目(70971086)
为了系统分析评估车载自组织网络中位置隐私所面临的风险,建立了以位置隐私泄露为攻击目标的攻击树模型方法,在攻击树的基础上采用布尔代数法求出各种可能的攻击序列,并通过对叶子节点进行多属性赋值最后计算出了系统总的风险值和各攻...
关键词：位置隐私 攻击树 风险评估 攻击序列 
一种多阶段任务系统的BDD排序新方法被引量：5
《科学技术与工程》2010年第17期4217-4224,共8页王楠 杜素果 
国家自然科学基金(70501019)资助
近年来,BDD(二元决策图)的分析方法越来越多地被用于多阶段任务系统可靠性分析中。BDD方法应用的一个关键是在从故障树向BDD转换时需要对底事件进行排序,所选择的排序顺序将影响构造的BDD的节点数。与单一阶段任务系统相比,多阶段任务...
关键词：多阶段任务系统 故障树 二元决策图 底事件排序 
一种二元决策图底事件排序的新方法被引量：9
《系统管理学报》2008年第2期210-216,220,共8页孙艳 杜素果 
国家自然科学基金资助项目(70501019)
故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法。而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)又是其中最有效的方法之一。由于BDD的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列...
关键词：故障树 二元决策图 底事件排序 
大城市道路拥挤收费的仿真分析被引量：1
《中南公路工程》2007年第2期95-98,102,共5页朱昕 隽志才 杜素果 
国家自然科学基金项目(50578094)
拥挤收费是城市交通管理的有效措施之一,它可以引导和调节交通流量,达到缓解城市交通拥挤的目的。分析了上海的交通拥挤现状及其症结,通过路网服务水平模型,使用占有率与饱和度2项指标对在上海实行拥挤收费的可行性进行了仿真分析评价,...
关键词：拥挤收费 交通需求管理 仿真分析 
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