孔令智

作品数：2被引量：53H指数：2
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供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
发文主题：卷积神经网络特征提取入侵检测算法入侵检测主成分分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于卷积神经网络的入侵检测算法被引量：47
《北京理工大学学报》2017年第12期1271-1275,共5页贾凡 孔令智 
国家自然科学基金资助项目(61374120;61673387);陕西省自然科学基金资助项目(2016JM6015)
作为深度学习的一种有效算法,深度卷积网络已成功应用在处理图像、视频和音频等领域.通过建立一卷积神经网络模型并应用于网络入侵检测,选取的卷积核与数据进行卷积操作提取特征的局部相关性从而提高特征提取的准确度.采集到的网络数据...
关键词：入侵检测 深度学习 卷积神经网络 特征提取 
一种快速的多个主成分并行提取算法被引量：6
《自动化学报》2017年第5期835-842,共8页孔令智 高迎彬 李红增 张华鹏 
国家自然科学基金(61374120;61673387);陕西省自然科学基金(2016JM6015)资助~~
主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法...
关键词：主成分分析 并行提取 自稳定性 神经网络 
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