潘学瑞

作品数：1被引量：13H指数：1
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：SVM垃圾短信短信过滤文本分类特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于SVM的垃圾短信过滤系统被引量：13
《计算机安全》2012年第6期34-38,共5页李慧 叶鸿 潘学瑞 段震 张燕平 
国家自然科学基金(61175046);安徽省自然科学基金(11040606M145);国家级大学生创新实践项目
传统的垃圾短信过滤方案,以垃圾短信中出现的敏感词作为判断的依据,却忽略了正常短信中出现的词对分类的贡献,并且由于短信用语的灵活性,特征提取难度较大。提出了一种基于svm算法对垃圾短信进行监控和过滤的方案,该方案根据短信内容、...
关键词：垃圾短信 短信过滤 机器学习 支持向量机 文本分类 特征提取 
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