李燕妮

作品数：4被引量：24H指数：3
导出分析报告
供职机构：教育部更多>>
发文主题：啮齿动物BP神经网络标志重捕法啮齿典型草原更多>>
发文领域：生物学农业科学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国草地学报》《兽类学报》《生态环境学报》《动物学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项公益性行业(农业)科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
典型草原啮齿动物密度与牧草损失量的关系被引量：11
《兽类学报》2018年第4期369-376,共8页李燕妮 袁帅 付和平 武晓东 岳闯 满都呼 杨素文 叶丽娜 王剑然 
国家自然科学基金项目(31602003,31560669,31160096);公益性行业(农业)科研专项经费项目(201203041)
研究啮齿动物密度对牧草损失量的关系,对于计算草地经济损害水平至关重要,可以为草地畜牧业管理决策提供指导。本研究于2012-2016年,在锡林郭勒典型草原(东乌珠穆沁旗),应用标志重捕法和样方法对啮齿动物密度以及9月份植物地上生物量进...
关键词：典型草原 啮齿动物密度 牧草损失量 危害阈值 
应用BP神经网络对荒漠啮齿动物种群数量的预测研究被引量：3
《动物学杂志》2017年第2期227-234,共8页卢志宏 武晓东 柴享贤 杨素文 李燕妮 叶丽娜 
国家自然科学基金项目(No.30760044;31160096);公益性行业科研专项经费项目(No.201203041)
群落的格局与动态是群落生态学研究的核心内容,种群数量预测是研究群落动态的主要途径之一。本研究尝试采用2006~2014年阿拉善荒漠区啮齿动物数量数据建立BP神经网络模型,对啮齿动物群落全部组成物种的总个体数量进行模拟与预测。BP神...
关键词：BP人工神经网络 啮齿动物 标志重捕法 
啮齿动物群落多样性对气候变化滞后效应的研究被引量：8
《中国草地学报》2016年第5期85-90,共6页卢志宏 武晓东 杨素文 李燕妮 叶丽娜 
国家自然科学基金项目(30760044;31160096);公益性行业科研专项经费项目(201203041)
以阿拉善典型温性荒漠为试验区,选取不同放牧干扰下2009~2014年4~7月啮齿动物群落ShannonWiener指数和2006~2014年气象因子,分别建立BP神经网络模型,模拟啮齿动物群落Shannon-Wiener指数对气候变化的滞后响应。结果表明：不同放牧干扰...
关键词：BP神经网络 啮齿动物 SHANNON-WIENER指数 滞后效应 
基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究被引量：2
《生态环境学报》2015年第12期1976-1982,共7页卢志宏 武晓东 郭利彪 付和平 满都呼 岳闯 柴享贤 包达尔罕 杨素文 叶丽娜 李燕妮 
国家自然科学基金资助项目(30760044;31160096);公益性行业科研专项经费项目(201203041)
群落的数量变动及预测是生态学研究的重要内容,将神经网络技术应用到啮齿动物群落数量预测中是一种新尝试。Elman神经网络通过在前馈网络中增加延时算子,实现了记忆功能,能够对啮齿动物组成物种数量进行动态模拟和预测。以腾格里沙漠东...
关键词：ELMAN神经网络 阿拉善荒漠 啮齿动物 标志重捕法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部