肖勇

作品数:1被引量:9H指数:1
导出分析报告
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:HMM抗噪语音识别鲁棒性小波神经网络隐马尔可夫模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别被引量:9
《计算机工程与应用》2010年第22期162-164,235,共4页肖勇 覃爱娜 
国家自然科学基金No.60634020~~
通过MFFC计算出的语音特征系数,由于语音信号的动态性,帧之间有重叠,噪声的影响,使特征系数不能完全反映出语音的信息。提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法对MFCC特征系数利用小波神经...
关键词:隐马尔可夫模型 小波神经网络 鲁棒性 特征系数 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部