王杰

作品数：5被引量：15H指数：2
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：网络LAPLACIAN编码器卷积神经网络卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《控制与决策》《微电子学与计算机》《电子世界》更多>>
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机械臂自适应精确时间滑模控制
《控制与决策》2024年第6期1918-1926,共9页王杰 沈艳霞 
国家自然科学基金项目(61573167,61572237);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_2559)。
考虑机械臂中存在的未建模部分、摩擦力、外加干扰,提出一种自适应精确时间滑模控制方法,实现机械臂各关节角的轨迹跟踪.首先对机械臂进行建模,将未建模部分、摩擦力、外加扰动看作集中扰动;其次,设计一种精确时间收敛滑模面,克服传统...
关键词：多轴机械臂 精确时间收敛 自适应方法 低通滤波器 滑模控制 
生成对抗式分层网络表示学习的链路预测算法被引量：1
《计算机工程》2021年第2期60-68,76,共10页高宏屹 张曦煌 王杰 
江苏省产学研合作项目(BY2015019-30)。
针对当前链路预测算法无法有效保留网络图高阶结构特征的问题,提出一种生成对抗式分层网络表示学习算法。根据网络图的一阶邻近性和二阶邻近性,递归地对网络图进行边缘折叠和顶点合并,形成逐层规模变小的子网络图,使用Node2vec算法对规...
关键词：链路预测 网络表示学习 邻近性 生成对抗式网络 分层网络 
基于图卷积网络和自编码器的半监督网络表示学习模型被引量：9
《模式识别与人工智能》2019年第4期317-325,共9页王杰 张曦煌 
江苏省产学研合作基金项目(No.BY2015019-30)资助~~
为了保留网络结构信息和节点特征信息,结合图卷积神经网络(GCN)和自编码器(AE),提出可扩展的半监督深度网络表示学习模型(Semi-GCNAE)。利用GCN捕获节点的K阶邻域中所有节点的结构和特征信息,并将捕获的信息作为AE的输入。AE对GCN捕获的...
关键词：网络表示学习 图卷积神经网络(GCN) 自编码器(AE) LAPLACIAN 特征映射 
一种高效的改进频繁项集挖掘算法被引量：5
《微电子学与计算机》2018年第2期49-51,共3页王杰 乐红兵 
提出一种结合投影与排序频繁项集位置索引表的挖掘频繁项集改进算法,通过单趟扫描数据库,建立存储项集关系的"投影"数据结构,直接找到频繁1-项集及通过内积运算获得频繁2-项集.然后建立高阶项集的位置索引表,通过跨越式搜索和连接,依次...
关键词：关联规则 频繁项集 位置索引表 跨越搜索 
基于单片机智能型预付费电度表的设计
《电子世界》2016年第8期178-180,共3页孙文隆 陈宣含 沙莉 徐颖秦 王杰 罗飞 
2015年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201510295010Y)
基于C52单片机、电能计量技术、IC卡技术和GSM通信技术,设计了一种智能型预付费电度表。该装置以STC89C52型单片机为控制核心,由C52控制电路、ADE7755电能计量电路、IC卡接口电路、GSM通信电路、电源等模块组成。其中,ADE7755对用户用...
关键词：电能计量 预付费 智能提醒 掉电保护 
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