杨建青

作品数：7被引量：17H指数：2
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供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
发文主题：大麦啤酒大麦神经网络MATLABMPPT更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《中国农业大学学报》《甘肃农业大学学报》《中国农机化学报》《太阳能学报》更多>>
所获基金：甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
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甘啤大麦氮素积累与分配模型模拟被引量：1
《甘肃农业大学学报》2016年第4期32-36,共5页彭飞 高晓阳 杨志平 刘佳 贺大伟 侯宝华 杨建青 王明磊 武季玲 
国家自然科学基金项目(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金课题(1102-11)
【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进...
关键词：啤酒大麦 施肥水平 氮含量 氮素分配模型 
自适应步长神经网络盲分离算法的研究与应用被引量：2
《甘肃农业大学学报》2016年第2期155-160,共6页杨硕 刘小斌 杨建青 
【目的】利用神经网络盲分离算法来解决含噪声音信号盲分离问题.【方法】提出了一种改进的自适应步长混合神经网络算法,该算法可以很好的掌控步长因子函数的形状,且在接近零点处步长变化缓慢,使性能更加优越;同时针对神经网络结构的不...
关键词：盲分离 神经网络 自适应步长 
农田独立光伏供电系统的MPPT模糊自寻优控制被引量：2
《太阳能学报》2016年第2期361-365,共5页杨建青 高晓阳 李红岭 杨梅 李妙祺 王明磊 
国家自然科学基金(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金课题(1102-11)
提出一种基于模糊自寻优控制的农田独立光伏供电最大功率点跟踪(MPPT)控制。首先构建太阳能MPPT检测装置系统,在实验仿真基础上,现场测试模糊自寻优控制法与传统模糊控制法跟踪MPP实际控制效果,进行功率输出控制的对比试验。实验结果表...
关键词：太阳能 最大功率点跟踪 MATLAB 模糊自寻优控制 
甘肃啤酒大麦叶片生长特征模拟模型研究被引量：2
《甘肃农业大学学报》2015年第4期40-44,共5页李小莹 高晓阳 李红岭 杨志平 王临铭 寇敏瑜 王明磊 杨建青 刘佳 
国家自然科学基金项目(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金(1102-11)
通过对3种不同品种甘肃啤酒大麦叶片的生长过程的连续观测和系统分析，采用Richards方程描述了不同叶位叶片的叶长、叶宽和叶面积的动态生长过程，构建了大麦叶片生长特征的模拟模型，并用不同品种的大麦进行检验．结果表明：模型对不...
关键词：啤酒大麦 RICHARDS方程 叶长 叶宽 生长模型 
大麦田间视频采集与无线传输系统设计被引量：6
《中国农业大学学报》2015年第5期256-261,共6页王明磊 杨建青 李红岭 王关平 杨梅 高晓阳 
国家自然科学基金项目(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金课题(1102-11)
针对我国农田作物生长状况需大量人力监测的问题,以大麦农田为试验对象,设计一种大麦田间视频采集的无线传输系统。主要对视频图像的采集与传输进行了理论分析和设计,通过田间试验对结果进行验证。相关分析结果表明,本系统采用的有损压...
关键词：图像采集 无线传输 LINUX DCT 大麦 
甘肃啤酒大麦的干物质分配模拟研究被引量：2
《中国农机化学报》2015年第4期298-302,313,共6页寇敏瑜 高晓阳 李红岭 王临铭 王明磊 杨建青 
国家自然科学基金项目(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金课题(1102-11)
分别在兰州和武威黄羊镇两地,分三个播期和四个品种,播种甘啤4号、甘啤5号、甘啤6号、甘啤7号进行干物质分配正交试验,以甘肃啤酒大麦的生理发育过程为基础构建其干物质在各个器官分配的模拟模型,拟合出黄羊镇高产大麦群体干物质分配与...
关键词：大麦 干物质分配 MATLAB 模拟模型 
基于神经网络的大麦病害识别研究被引量：3
《甘肃农业大学学报》2015年第2期173-176,180,共5页王临铭 高晓阳 李红岭 邵世禄 田斌 王关平 杨梅 李妙祺 李小莹 杨建青 王明磊 寇敏瑜 
国家自然科学基金项目(61164001);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1102-07);甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金(1102-11)
试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经...
关键词：大麦 神经网络 病害 图像处理 识别 
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