孙浩

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学移通学院更多>>
发文主题：粗糙集理论C语言教学C语言编程能力核匹配追踪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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错误调试在C语言教学中的应用被引量：2
《数字通信》2011年第4期95-97,共3页孙浩 何晓红 邹永贵 
重庆市科委技术创新基金项目(10C26215115005);重庆邮电大学重点课程项目(2010ZDKC8);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110506)
C语言是计算机专业及相关专业的专业基础课,也是全国计算机等级考试的科目之一。利用调试程序错误的方法来提高初学者的实际编程能力,学生独立改正一些程序错误后,在以后程序设计中犯相同错误的几率变小,有效提高了初学者的实际编程能力。
关键词：C语言 程序错误调试 编程能力 
基于粗糙集理论与核匹配追踪的入侵检测被引量：2
《计算机应用》2010年第5期1202-1205,共4页唐继勇 宋华 孙浩 邓亚平 
重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2008-04)
提出一种将粗糙集理论与核匹配追踪算法结合起来的入侵检测方法,利用粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少机器训练数据,克服支持向量机(SVM)等算法因为数据量大而处理速度慢的缺点。同时,借助核匹配追踪良好的分...
关键词：入侵检测 粗糙集理论 核匹配追踪 机器学习 
动态数据环境下基于信息熵的相对离群点检测算法被引量：1
《计算机应用》2010年第5期1284-1286,共3页孙浩 何晓红 
重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2008-04)
在基于信息熵的离群点检测算法的基础上,提出一种适用于动态数据环境的检测算法。该算法在有数据对象插入或删除的时候,不必计算所有数据对象的相对离群点因子(ROF)值,而只需重新计算受影响的点的ROF值。实验结果表明,该算法在动态数据...
关键词：动态数据环境 信息熵 离群点检测 局部离群因子 
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