孟彩霞

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：西安邮电大学更多>>
发文主题：卷积神经网络HADOOP特征提取文本情感信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《信息技术》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于分解卷积神经网络的文本情感分析被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第8期1970-1973,2101,共5页孟彩霞 董娅娅 
陕西省自然科学基金项目（编号：2014JM8303）;陕西省教育厅专项科研计划项目（编号：11JK0988）;西安邮电大学创新基金项目（编号：CXL2015-29）资助
目前基于卷积神经网络的方法已在情感分类任务中取得了良好的效果。传统的卷积神经网络是将卷积层、池化层及全连接层简单堆积起来的。为了提高卷积神经网络的特征提取能力并加快模型训练速度,对传统的卷积神经网络进行改进,提出分解卷...
关键词：情感分析 深度学习 特征提取 卷积神经网络 
基于深度残差网络的文字识别算法研究被引量：5
《计算机与数字工程》2019年第6期1487-1490,1501,共5页孟彩霞 王腾飞 王鑫 
房产证、名片、公司营业执照等信息的收集通常是通过人工进行录入,而人工的录入方式存在效率低和容易出错的问题,因此汉字和数字的识别技术具有很重要的实用价值。由于汉字的种类繁多,传统的印刷体汉字识别存在精度低,不能满足实际应用...
关键词：卷积神经网络 深度残差网络 光学字符识别 文字识别 
基于子集的Apriori算法在MapReduce下的研究被引量：3
《信息技术》2017年第1期52-55,58,共5页周雯 孟彩霞 徐新瑞 
国家自然科学基金资助项目(61105065);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8303);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(11JK0988)
文中在频繁项目集挖掘研究的基础上,针对Hadoop分布式计算框架,提出了一种基于子集的Apriori并行改进算法Sub Apr。该算法扫描数据库两次,将分块数据分配给不同的Hadoop计算节点进行处理,利用Apriori特性并结合MapReduce框架自身特点进...
关键词：Hadoop计算框架 关联规则 大数据 数据挖掘 
一种基于Spark时效化协同过滤推荐算法被引量：4
《计算机技术与发展》2015年第6期48-55,共8页徐新瑞 孟彩霞 周雯 刘盈 
国家自然科学基金资助项目(61105064);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8303);陕西省教育专项科研计划资助项目(11JK0988);西安邮电大学研究生创新基金项目(ZL2013-42)
针对传统的批量学习的基于模型的协同过滤算法对新用户(物品)更新缓慢,模型重训练成本高且扩展性不足,对噪音数据的处理有待提高,尤其是随着数据量的增长和时效性要求越来越高,挖掘其中的知识变得越来越困难等问题,对置信权重在线协同...
关键词：在线学习 自适应软边缘 软置信权重 二阶协同过滤 推荐系统 HADOOP SPARK on YARN 
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