李雷

作品数：3被引量：41H指数：2
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供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文主题：水泥回转窑故障诊断蚁群优化蚁群K2算法更多>>
发文领域：机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《计量学报》《中国机械工程》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进遗传爬山算法的篦冷机熟料换热二次风温故障诊断被引量：3
《计量学报》2018年第5期651-658,共8页刘彬 刘永记 刘浩然 李雷 孙美婷 
国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金(F2016203354)
提出一种利用改进遗传算子优化爬山的算法,能自动调整交叉概率和变异概率,自动选择交叉方式和变异方式,利用改进的交叉算子和变异算子替代爬山算法中的减边算子来扩展其全局寻优能力,利用最大支撑树限制搜索空间来提高搜索效率。仿真实...
关键词：计量学 改进遗传算子 改进爬山算法 水泥熟料换热 篦冷机 二次风温 故障诊断 
基于贝叶斯改进结构算法的回转窑故障诊断模型研究被引量：4
《中国机械工程》2017年第18期2143-2151,共9页刘彬 刘永记 刘浩然 李雷 孙美婷 
国家自然科学基金资助项目(51641609);河北省自然科学基金资助项目(F2016203354)
针对现有改进互信息爬山(MI&HC)算法精度低、耗时长及简化爬山(SHC)算法产生大量冗余边的问题,提出一种新的结构学习算法,即改进爬山(IHC)算法。通过计算互信息链得到贝叶斯初始结构,利用条件独立性测试以及对孤立节点进行处理来加边补...
关键词：改进贝叶斯结构算法 互信息及条件独立性测试 故障诊断 水泥回转窑 
基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究被引量：34
《仪器仪表学报》2017年第1期143-150,共8页刘浩然 孙美婷 李雷 刘永记 刘彬 
国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金(F2016203354)项目资助
K2算法是学习贝叶斯网络结构的经典算法。针对K2算法依赖最大父节点数和节点序的不足,以及蚁群算法搜索空间庞大的问题,提出了一种新的贝叶斯结构学习算法-MWST-ACO-K2算法。该算法通过计算互信息建立最大支撑树(MWST),得到最大父节点数...
关键词：互信息 蚁群优化 K2算法 贝叶斯网络结构学习 水泥回转窑 
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