戴飞

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：特征提取人脸识别NSA非线性非参数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一种非参数核函数鉴别分析法及其在人脸识别中的应用被引量：1
《计算机科学》2012年第B06期507-509,518,共4页薛寺中 戴飞 陈秀宏 
中央高校基本科研业务费专项基金(JUSRP211A70)资助
核判别分析(KDA)算法仅考虑c-1个判别特征,且计算类间离散度矩阵时需使用所有的训练样本,而一些有利于分类的边界结构未能被提取。为此,提出了一种非参数非线性(核)鉴别分析方法,其在计算特征空间中的类间散布矩阵时引入一个权值函数,...
关键词：核判别分析 非参数非线性 人脸识别 特征提取 
一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第5期174-176,共3页戴飞 陈秀宏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRT211A70)
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替...
关键词：模块化二维主元成分分析法(M2DPCA) 非参数子空间分析方法(NSA) 特征提取 人脸识别 
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