周安娃

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：共轭梯度法无约束最优化全局收敛性收敛性证明更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《桂林电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
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无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明被引量：1
《桂林电子科技大学学报》2011年第1期37-40,共4页周安娃 范浩 黄青群 
国家自然科学基金(11061011);广西高校优秀人才资助项目([2009]156)
对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得...
关键词：共轭梯度法 下降方向 全局收敛性 
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