冯哲

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：AFSASVMGAUSSIAN极限学习机人工神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《江苏科技大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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随机投影下的Plane-Gaussian人工神经网络被引量：1
《数据采集与处理》2017年第2期354-362,共9页冯哲 杨绪兵 张福全 
国家自然基金(61375057;31670554)资助项目;江苏省自然科学基金(BK20161527)资助项目;江苏高校品牌专业建设工程资助项目
针对平面高斯神经(Plane-Gaussian,PG)网络采用k-平面聚类算法得到网络参数,使得网络训练时间过长,且易陷入局部极小值的问题,借鉴极限学习机(Extreme learning machine,ELM)中网络参数随机选择的方式,提出了随机投影下的平面高斯神经网...
关键词：人工神经网络 随机投影 平面 高斯 极限学习机 
基于Plane-Gaussian神经网络的网络流状态监测
《计算机应用》2017年第3期782-785,816,共5页杨绪兵 冯哲 顾一凡 薛晖 
国家自然科学基金资助项目(61375057);江苏高校品牌专业建设工程资助项目~~
针对复杂网络环境下网络流监测(分类)问题,为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度,提出了一种随机的人工神经网络学习方法。该方法借鉴平面高斯(PG)神经网络模型,引入随机投影思想,通过计算矩阵伪逆的方法解析获得网络连接...
关键词：Plane-Gaussian人工神经网络 极限学习机 随机投影 全局逼近 分类精度 
基于改进的NCSPSO-AFSA对SVM参数的优化及其应用被引量：3
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2014年第4期395-402,共8页冯哲 陈云凤 周宇 云挺 邓玉和 
国家自然科学基金资助项目(31300472);国家自然科学基金资助项目(30871973);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012418)
为了找到支持向量机(SVM)最佳的分类参数,用以构建适合纹理图像分割的SVM分类器,文中是将基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO)引入变异算子和族外竞争机制加以改进后与人工鱼群算法(AFSA)混合,提出了一种改进的NCSPSO-AFSA混...
关键词：NCSPSO算法 人工鱼群算法 支持向量机 图像分割 
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