何峰

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：空间离群点离群点挖掘离群点检测全息粗糙熵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《智慧农业（中英文）》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省产业信息化重点基金更多>>
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基于改进SlowFast模型的设施黄瓜农事行为识别方法被引量：1
《智慧农业（中英文）》2024年第3期118-127,共10页何峰 吴华瑞 史扬明 朱华吉 
中央引导地方科技发展资金项目(2023ZY1-CGZY-01);财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS-23-D07)。
[目的/意义]农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义,在一定程度上可以通过查看农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率...
关键词：农事活动行为 SlowFast模型 多路径激励残差网络 ECA-Res 平衡损失函数 
基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究被引量：4
《计算机应用研究》2014年第2期369-372,397,共5页薛安荣 何峰 闻丹丹 
国家自然科学基金资助项目(61300228);高校博士点基金资助项目(20093227110005)
基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战,而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性的基于信息理论的离群点检测算法也难以适应空间离群点检测,因此提出了基于全息熵的混合属性空间离群点...
关键词：全息熵 R＊-树 空间离群点 离群点检测 混合属性 
基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法被引量：1
《计算机工程》2011年第14期228-230,共3页王明 黄海峰 何峰 左文艳 
江苏省产业信息化重点基金资助项目(1633000004)
提出一种基于微粒群优化(PSO)的边界区域粗糙熵的阈值图像分割算法。该算法采用边界粗糙熵作为图像分割的评价标准,利用优化领域的PSO功能把图像分割问题转化为优化问题。实验结果表明,该方法使用PSO算法避免了早期大量熵的计算,相对于...
关键词：图像分割 微粒群优化 边界地区 粗糙熵 
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