粗糙熵

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多项式粗糙熵及其若干性质研究
《安阳师范学院学报》2025年第2期1-4,70,共5页王威 梁雅丽 张俊杰 黄萍 
国家自然科学基金项目(项目编号:12101446);上海市“晨光计划”项目(项目编号:20CGB09);2023南通理工学院科研项目“动力系统中熵的研究”(项目编号:2022xk(z)43);江苏省研究生科研创新计划项目(项目编号:KYCX23_3300)。
伪轨对动力系统的定性研究起着非常重要的作用,而粗糙熵则是从粗糙的观点下研究动力系统。利用伪轨性质和R-生成集定义了多项式粗糙熵,并在假设L是严格递增情况下讨论了粗糙熵的性质,类似于多项式拓扑熵,多项式粗糙熵是用来测量粗糙熵...
关键词：拓扑熵 多项式熵 粗糙熵 
一种多因素融合的高效离群点检测方法
《山东大学学报（理学版）》2024年第8期118-126,共9页杨志强 冯山 尹伊 吴慧佳 
国家自然科学基金资助项目(61673285,62306196);四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC1566,24NSFSC1487)
基于邻域粗糙集的对象邻域相对比和对象重要度等粒化特征,提出了改进的基于邻域粗糙熵的多因素融合的离群点检测(neighborhood rough entropy-based outlier,NREOD)算法。在加利福尼亚大学尔湾分校(University of CaliforniaIrvine,UCI...
关键词：数据挖掘 离群点检测 邻域粗糙集 邻域粗糙熵 多因素融合 
一种基于粗糙熵的改进K-modes聚类算法
《南京理工大学学报》2024年第3期335-341,共7页刘财辉 曾雄 谢德华 
国家自然科学基金(62166001);江西省自然科学基金(20202BAB202010)。
K-modes聚类算法被广泛应用于人工智能、数据挖掘等领域。传统的K-modes聚类算法有不错的聚类效果,但是存在迭代次数多、计算量大、容易受到冗余属性的干扰等问题,且仅采用简单的0-1匹配的方法来定义2个样本属性值之间的距离,没有充分...
关键词：聚类 K-modes算法 粗糙集 粗糙熵 属性约简 权重 
基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测
《兵工自动化》2024年第2期40-44,57,共6页田江 吕洋 赵奇 徐秀之 赵慧 
2021年江苏省电力有限公司科技项目(J2021046)。
针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系转化为布尔数据并排序;基于对象...
关键词：粗糙熵 割关系 加权密度 电网调控数据 异常检测 
基于优化容许关系的集值粗糙集模型及属性约简
《信息系统工程》2024年第2期140-144,共5页李桂秋 
广东省普通高校特色创新类项目(项目编号:2018KTSCX160);广州市科技计划项目(项目编号:201804010088)。
粗糙集理论是一种用于处理不确定性和模糊知识的数学工具,其基本思想是在保持系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的分类规则。集值信息系统使得粗糙集理论得到更广泛的应用。提出了具有协调性的优化容许关系,并讨论了基于...
关键词：粗糙集 集值信息系统 优化容许关系 粗糙熵 属性约简 
基于知识粗糙熵的快速属性约简算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第2期488-492,共5页王小雪 殷锋 杨雅雯 
国家自然科学基金资助项目(61105061);国家社会科学基金资助项目-重大招标项目(19ZDA284);四川省科技资助项目-重点研发项目(2023YFN0026);四川省教育信息技术研究资助项目(DSJ2022036);成都市哲学社会科学规划资助项目(2022BS027);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)。
针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的...
关键词：粗糙集 属性约简 知识距离 属性重要度 
粗糙熵与AHP相结合的TOPSIS微电网规划综合评价方法被引量：1
《自动化应用》2023年第20期50-52,55,共4页胡时雨 王胜华 
针对微电网规划面临的微电源组合多样、指标计算复杂、技术手段匮乏的问题,本文应用德尔菲法筛选并确立了更加全面的微电网综合评价指标体系;采用层次分析法和粗糙熵权法确定指标主客观权重,再确定综合权重;采用TOPSIS法结合综合权重对...
关键词：微电网 德尔菲法 层次分析法 粗糙熵 TOPSIS 
基于熵的多尺度多重集值信息系统的最优尺度选择与属性约简被引量：4
《模式识别与人工智能》2023年第6期495-510,共16页王蕾晰 吴伟志 谢祯晃 
国家自然科学基金项目(No.61976194,62076221)资助。
针对现有的信息系统难以体现和处理数据融合时出现的数据重复问题,文中提出多尺度多重集值信息系统的概念,并讨论该系统的最优尺度选择和属性约简问题.首先,在多尺度多重集值信息系统的每个属性中,基于属性值域中多重集之间的海林格距...
关键词：属性约简 知识粗糙熵 多重集 多尺度信息系统 最优尺度 
基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择被引量：4
《计算机系统应用》2023年第6期121-129,共9页孙雅芝 江峰 杨志勇 
国家自然科学基金(61973180,61671261);山东省自然科学基金(ZR2022MF326)。
经典的人工蜂群(artificial bee colony, ABC)算法面临着收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,因此基于该算法来进行特征选择还存在很多问题.对此,提出了一种基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择方法FS_GREIABC.首先,将粗糙集中的知...
关键词：知识粒度 粒度粗糙熵 云模型 人工蜂群算法 特征选择 
覆盖粗糙集的不确定性度量研究进展
《模糊系统与数学》2023年第1期100-108,共9页凌敏 刘财辉 
国家自然科学基金资助项目(62166001);江西省自然科学基金面上项目(20202BAB202010)
覆盖粗糙集作为经典粗糙集一种较为流行的扩充模型,其现有不确定性度量方法主要包括覆盖粒度、粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵等。本文从纯粗糙集、信息论和模糊性三个视角对覆盖粗糙集的不确定性度量方法进行了分类梳理,通过结合覆盖...
关键词：覆盖粗糙集 粗糙度 粗糙熵 模糊度 模糊熵 
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