任甜甜

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
发文主题：非线性系统辨识非线性模型参数估计混合算法生物地理学优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》更多>>
所获基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
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基于混合生物地理学算法的非线性系统辨识被引量：6
《计算机仿真》2015年第1期416-419,457,共5页罗丹 张宏立 任甜甜 白瑞 
自治区研究生科研创新项目资助(XJGRI2014039)
针对非线性系统辨识问题,由于传统辨识方法存在精度低收敛慢等缺点,提出了一种采用混合生物地理学算法的非线性系统辨识方法。混合算法是在对生物地理学算法进行改进的基础上与差分进化算法相结合,通过适当地融合具有不同搜索能力的优...
关键词：生物地理学优化算法 混合算法 参数估计 非线性模型 
基于改进差分进化算法的非线性系统辨识被引量：2
《计算机仿真》2014年第7期342-345,共4页任甜甜 张宏立 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2012211A003)
在工业控制系统非线性优化问题的研究中,关于典型非线性系统的参数辨识问题,为了避免传统辨识方法适用性狭小、鲁棒性差等缺点,引入基于种群的启发式算法,提出利用标准差分进化算法的非线性系统模型辨识方法。为了进一步克服启发式算法...
关键词：系统辨识 差分进化算法 非线性模型 参数自适应 
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