陈智斌

作品数：23被引量：56H指数：4
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供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
发文主题：总变分神经网络解码算法网络车辆路径问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《长春师范大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
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基于L1-TV模型参数自适应的脉冲噪声去除
《激光杂志》2024年第5期203-208,共6页朱慧敏 陈智斌 文有为 
国家自然科学基金项目(No.12361065)。
在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束...
关键词：图像去噪 脉冲噪声 L1-TV模型 参数估计 
一种带泛化性能的动态混合模型求解大范围TSP问题被引量：2
《系统科学与数学》2024年第1期31-44,共14页柯琳 杨笑笑 陈智斌 
国家自然科学基金(11761042,12361065)资助课题.
旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积...
关键词：旅行商问题 深度强化学习 动态图卷积网络 空间注意力 组合最优化 
深度混合型邻域搜索模型求解CVRP问题
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第6期1023-1033,共11页杨笑笑 陈智斌 
国家自然科学基金(11761042,12361065)
邻域搜索算法的关键是邻域结构的选择,但每次迭代搜索的时间较长,缺少在解空间内自主搜索的能力.利用深度强化学习(DRL)模型对邻域搜索算法进行改进,设计了一个新的深度混合型邻域搜索(DHNS)模型来求解带容量的车辆路径问题(CVRP).首先...
关键词：深度混合型邻域搜索模型 深度强化学习 混合模型 AOA机制 
一种求解CVRP的动态图转换模型被引量：1
《计算机工程与科学》2023年第5期859-868,共10页王扬 陈智斌 
国家自然科学基金(11761042)。
带容量的车辆路径问题是组合最优化问题中的经典问题,多年以来一直被反复研究。最近,Transformer已经成为解决车辆路径问题的主流深度学习架构。然而,由于一个实例在模型不同构造步骤中会发生改变,相应的节点特征也需要更新,传统位置编...
关键词：带容量的车辆路径问题 动态图转换模型 动态位置编码 深度强化学习 图神经网络 组合最优化问题 
深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第5期1-13,共13页杨笑笑 柯琳 陈智斌 
国家自然科学基金(11761042)。
车辆路径问题(VRP)是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习(DRL)在AlphaGo中的成功...
关键词：车辆路径问题 深度强化学习 指针网络 图神经网络 混合模型 
三台带两个服务等级的平行机排序问题算法研究
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期67-72,共6页吴兆蕊 陈智斌 王扬 
国家自然科学基金项目(11761042)。
研究了带两个服务等级的平行机排序问题,其中等级为1的机器有2台,等级为2的机器只有1台。每个工件和每台机器等级均为1或2,只有当工件等级不低于机器等级时,才能将工件安排到机器上加工,目标为极小化最大完工时间。针对该NP-难问题,设...
关键词：排序问题 服务等级 多项式时间算法 近似算法 
深度强化学习结合图注意力模型求解TSP问题被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2022年第3期420-429,共10页王扬 陈智斌 杨笑笑 吴兆蕊 
国家自然科学基金(11761042)。
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是组合最优化问题(Combinatorial Optimization Problem,COP)中的经典问题,多年以来一直被反复研究.近年来深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)在无人驾驶、工业自动化、游戏等...
关键词：深度强化学习 旅行商问题 图注意力模型 图神经网络 组合最优化 
顶点覆盖约束下的同类机排序算法研究被引量：1
《数学理论与应用》2022年第1期104-110,共7页嵇雯蕙 陈智斌 
国家自然科学基金项目(No.11761042)资助。
给定m台同类机和n个工件,其中第j台机器的速度为sj,第i个工件的加工时间为pi并且在第j台机器上的负载为pi sj.构造一个顶点赋权无向图G=(V,E;w),其中图G的n个顶点代表这n个工件,顶点权重代表相应工件的加工时间.本文研究顶点覆盖约束下...
关键词：组合最优化问题 顶点覆盖 分层 同类机 近似比 排序 
强化学习求解组合最优化问题的研究综述被引量：16
《计算机科学与探索》2022年第2期261-279,共19页王扬 陈智斌 吴兆蕊 高远 
国家自然科学基金(11761042)。
组合最优化问题(COP)的求解方法已经渗透到人工智能、运筹学等众多领域。随着数据规模的不断增大、问题更新速度的变快,运用传统方法求解COP问题在速度、精度、泛化能力等方面受到很大冲击。近年来,强化学习(RL)在无人驾驶、工业自动化...
关键词：强化学习(RL) 深度强化学习(DRL) 组合最优化问题(COP) 
3台平行机上带有2个服务等级的离线负载均衡被引量：1
《软件导刊》2022年第2期97-100,共4页贾珊珊 嵇雯蕙 陈智斌 
国家自然科学基金项目(11761042)。
排序问题是一类重要的组合最优化问题,在生产计划、计算机控制等领域有着广泛应用,一直是理论界研究热点。对带服务等级的3台平行机排序问题进行研究,每台机器和每个工件都有等级标号,每个工件只能被某台服务等级不高于该工件等级的机...
关键词：等级约束 排序问题 近似比 目标函数 
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