李航

作品数：3被引量：10H指数：2
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供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文主题：烟叶分级烟叶BPSOSVM近红外光谱更多>>
发文领域：电子电信农业科学更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《黑龙江农业科学》《物理实验》更多>>
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基于相关系数的有效特征光谱筛选方法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2017年第3期28-31,38,共5页申金媛 李航 刘润杰 孔银亮 程仲记 
河南烟草公司科技计划项目(M201335)
为降低数据采集时间、分级模型的计算复杂度及提高烟叶分级速度,提出了一个基于半监督学习的有效特征光谱筛选方法.首先定义判别特征好坏的鉴别函数R,并根据R值基于半监督方法删除不好特征;然后利用不同特征间的相关系数,基于有监督学...
关键词：离散度 相关系数 支持向量机 烟叶分级 相关性 
基于聚类的烟叶标准库和特征选择
《黑龙江农业科学》2016年第4期140-143,共4页李航 申金媛 刘润杰 穆晓敏 
河南省烟草公司科技计划资助项目(No.M201335)
为实现烟叶自动化分级,采用聚类算法来剔除烟叶样本中异样样本,通过计算类间的方差,选取方差值大的特征作为有用特征。利用支持向量机模拟人工操作,进行13个等级分部位、分颜色的识别。结果表明:特征选择后的最佳准确率分别为95.52%、98...
关键词：烟叶 光谱 聚类分析 特征提取 
基于BPSO和SVM的烟叶近红外有用特征光谱选择被引量：8
《物理实验》2015年第6期8-12,共5页李航 赵海东 申金媛 刘润杰 刘剑君 穆晓敏 
河南省烟草公司科技计划项目(No.M201335)
为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率,利用BPSO联合SVM对原始光谱数据进行有用特征光谱选择.利用BPSO将对分级影响不好或没有影响的特征剔除,采用SVM对烟叶的等级进行识别.结果表明:BPSO选择的最佳特征光谱可减少特征光谱的数目,提...
关键词：近红外光谱 BPSO 支持向量机 烟叶分级 
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