张路

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：需求响应实时电价智能电网用户侧恶意代码检测更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电气技术》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于数据挖掘的恶意代码检测综述被引量：8
《计算机科学》2016年第7期13-18,56,共7页黄海新 张路 邓丽 
国家自然科学基金(61233007)资助
数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域所取得的研究成果;对...
关键词：数据挖掘 机器学习 恶意代码检测 特征提取 特征选择 
基于需求响应的实时电价研究综述被引量：12
《电气技术》2015年第11期1-6,共6页黄海新 邓丽 张路 
国家自然科学基金(61233007)
随着经济与社会的发展,电力产业不断贯穿于各个领域,电力需求量不断增加,智能电网逐渐成为当今电网发展的主要趋势。需求响应是实现电网智能化的重要机制。电价作为电力市场的重要组成部分,是电力市场的无形之手,在电力市场中起杠杆作...
关键词：智能电网 需求响应 实时电价 用户侧 
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