张虹

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文主题：BP神经网络学习率附加动量反垃圾邮件垃圾邮件更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京师大学报（自然科学版）》《西南大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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一种改进的BP神经网络剪枝算法研究被引量：3
《西南大学学报（自然科学版）》2016年第3期165-170,共6页张虹 王丹 
国家自然科学基金项目(71201129)
将相关性剪枝算法(CPA)和变学习率、附加动量方法结合提出了一种基于CPA的改进的BP神经网络剪枝算法.实验结果表明,改进的算法可以降低训练步数,加快神经网络的收敛速度,在测试数据集上的均方误差也得到了进一步的优化.
关键词：BP神经网络 相关性剪枝算法 变学习率 附加动量 
一种基于物联网和表情识别的健康监护系统
《计算机科学》2011年第B10期10-11,29,共3页杨宁 张虹 
中央高校基本科研业务费专项资金(XDJk2009C018)资助
物联网用途极其广泛,极大地方便了人们的生活。健康监护可以为用户提供方便、可靠、成本低廉的健康服务。现有的健康监护系统主要依赖于仪器仪表。基于物联网技术和表情识别技术提出了一种非接触式健康监护系统NCHMS(Non-contact Health...
关键词：物联网 表情识别 健康监护 非接触式 
一种垃圾邮件协作过滤模型被引量：1
《南京师大学报（自然科学版）》2010年第4期139-143,共5页章雅娟 张虹 
中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2009C018)
传统垃圾邮件过滤方法大多基于单一技术,已不能有效阻止不断出现的新型垃圾邮件.在分析传统单一过滤方法的基础上,本文提出了一种垃圾邮件协作过滤模型SCF,它可以弥补单一过滤技术的缺点,发挥各技术的优势,从而有效地过滤垃圾邮件.实验...
关键词：垃圾邮件 反垃圾邮件 协作过滤 
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