附加动量

作品数：31被引量：255H指数：8
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基于附加动量的小波神经网络现货黄金价格预测
《长治学院学报》2022年第2期124-127,共4页张龙 张晓雪 
长治学院校级科研一般项目“基于GA优化FNN预测算法研究”(XJ2021000101)。
黄金作为一种理财产品,具备其他金融投资所无法比拟的独特性和优越性,吸引了大量的世界黄金市场投资者。同时,黄金价格虽然受多种环境因素的相互影响,具有非线性、高强度噪声等特点,其价格波动存在一定的时间规律,但某段时间内的波动是...
关键词：黄金价格 小波神经网络 预测模型 
基于优化的神经网络构建旅游突发事件安全预警能力测度分析模型
《科教导刊（电子版）》2020年第30期275-276,共2页杨明莉 王遥 金玲 林紫雯 
吉林工商学院科学技术研究项目“大数据在提升旅游危机预警能力中测度分析与建模”(院理科合字K2018006号)。
由于旅游业对其产业变化十分敏感,所以旅游突发事件将不可避免地对旅游业的经济潜力产生重大影响。本文采用改进的附加动量法构建了BP神经网络模型,对旅游业突发事件的安全预警能力测度进行分析,并且利用Matlab工程试验技术仿真模拟该...
关键词：BP神经网络 改进附加动量 旅游突发事件预警模型 评价分析 
基于改进BP神经网络的船舶轨迹识别方法被引量：14
《计算机工程与设计》2019年第12期3639-3644,共6页凡甲甲 祁云嵩 葛霓琳 
国家自然科学基金项目(61471182);2018年江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX18_2335)
针对船舶航行轨迹识别,为提高识别率,进行深入研究,提出一种采用附加动量法和自适应学习速率法的改进BP神经网络方法。采用附加动量不断修正BP神经网络的权重,加快网络收敛速度,在迭代过程中进行学习率自适应调整,减少迭代次数。运用改...
关键词：轨迹识别 BP神经网络 船舶自动识别系统 附加动量 自适应学习 
基于“附加动量”水跃理论消力池的优化研究被引量：2
《电网与清洁能源》2019年第4期49-54,共6页杨通 张宗孝 黄智文 
陕西省水利科技项目(2018SLKJ-3)~~
尕干水库因地形原因,在模型实验时发现消力池的设计存在着一系列问题。由于消力池结构的特殊性,左侧有一支沟会进入消力池,支沟与消力池连接段有一底坡1∶100的护坡,消力池水流流入支沟护坡形成一个较大的逆时针回流,对工程带来极大破...
关键词：附加动量 水跃理论 消力池 模型试验 水流流态 
自适应与附加动量BP神经网络的ECT流型辨识被引量：15
《哈尔滨理工大学学报》2018年第1期105-110,共6页王莉莉 刘洪波 陈德运 冯其帅 
国家自然科学基金(60572153;60972127);黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z11109);黑龙江省青年科学基金(QC2012C059);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541040;12511097)
传统BP神经网络是解决电容层析成像系统流型辨识经典的算法,虽然在一些简单问题上达到了工业实际应用的要求,但如果解决复杂工业问题时就会暴露出很多缺陷。针对传统BP神经网络算法的不足,为降低误差震荡现象,引入了自适应调节学习速率...
关键词：电容层析成像 流型辨识 BP神经网络 局部极小值 收敛速度 
附加动量法和基于遗传算法附加动量法的实现与在沉降监测中的应用研究被引量：1
《城市勘测》2017年第4期138-141,共4页廉光伟 柳华桥 李波 
在沉降监测工程实践中,根据沉降趋势的特点,而采用不同的预测算法,有助于提高沉降预测结果的精度。由于算法各自的局限性,综合不同算法各自的优势,成为目前预测算法研究的热点。本文在编程实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的...
关键词：沉降监测 附加动量法 基于遗传算法的附加动量法 
改进的BP算法在短期电力负荷预测中的应用被引量：5
《微型机与应用》2017年第14期61-63,67,共4页李建伟 李妍 王健 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL11AB01)
利用标准BP神经网络建立短期电力负荷预测模型,其算法存在最终解过于依赖初值和过学习现象,并且训练过程中存在局部极小问题且预测精度低等缺点。为了提高电力负荷模型的预测精度,通过阅读相关文献,构建了基于改进BP神经网络的短期电力...
关键词：短期负荷预测 BP神经网络 遗传算法 相对误差 附加动量 
BP神经网络在船舶运动估计中的应用被引量：3
《舰船科学技术》2016年第6X期13-15,共3页张莉 
船舶运动估计在船舶安全、船舶节能等方面有着重要作用。本文给出一种基于BP神经网络的船舶运动估计方法。BP神经网络具有较强的自学习与自适应能力,通过把改进的BP神经网络模型应用到船舶运动估计中,实现了对船舶动态信息的准确预测。
关键词：船舶运动估计 BP神经网络 附加动量 
一种改进的BP神经网络剪枝算法研究被引量：3
《西南大学学报（自然科学版）》2016年第3期165-170,共6页张虹 王丹 
国家自然科学基金项目(71201129)
将相关性剪枝算法(CPA)和变学习率、附加动量方法结合提出了一种基于CPA的改进的BP神经网络剪枝算法.实验结果表明,改进的算法可以降低训练步数,加快神经网络的收敛速度,在测试数据集上的均方误差也得到了进一步的优化.
关键词：BP神经网络 相关性剪枝算法 变学习率 附加动量 
全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法被引量：3
《西安财经学院学报》2015年第6期98-102,共5页陈正 丁姝 王俊林 
私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模...
关键词：私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型 
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