孙春奇

作品数:5被引量:11H指数:2
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供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文主题:网络舆情频繁模式挖掘垂直搜索引擎WEB站点爬虫更多>>
发文领域:自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊:《计算机教育》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
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基于Chord的对等网络内容搜索技术的研究被引量:1
《微计算机信息》2011年第1期164-166,共3页吴媛媛 李斌 孙春奇 许政 
结构化对等网络中,如何有效地进行资源查找是一个非常关键的问题。Chord是一种典型的结构化对等网络模型,它提供有效的路由算法,但是路由表中信息有限,查找效率并不高。本文提出一种基于Chord的A-Chord算法,它采用一种新的改进路由表结...
关键词:对等网络 CHORD 路由表 平均查找路径长度 
在计算机组成技术教材中体现“少而精”的教学原则
《计算机教育》2010年第22期156-159,共4页李东 方连众 孙春奇 黄庆成 
黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目(2007-35)
实行"少而精"教学原则是解决教学内容增加而学时数减少这一矛盾的有效方法,教材建设是课程建设的主要抓手。论述在计算机组成技术教材的编写中采用"少而精"教学原则。具体做法包括:全面、透彻地论述课程核心内容,多种形式介绍非核心内容...
关键词:“少而精”教学原则 教材建设 计算机组成技术教材 
基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术研究被引量:6
《微计算机信息》2010年第36期35-37,共3页王猛 李斌 孙春奇 
基金申请人:李斌;项目名称:网络危机响应系统关键技术研究;基金颁发部门:中华人民共和国工业和信息化部(2007A47)
舆情热点发现是网络舆情系统的基本问题。通过分析传统舆情热点发现技术实时性和精准性差、算法复杂度高等问题,本文提出了基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术。基于网络数据流分布符合细尾特征,设计了一种高效的数据流频繁模式挖...
关键词:网络舆情 舆情热点发现 频繁模式挖掘 窗口裁剪 
面向垂直搜索引擎的Web站点划分方案被引量:4
《计算机工程》2010年第8期275-277,共3页李学凯 许笑 孙春奇 张伟哲 李斌 
国家自然科学基金资助项目(60703014);国家"973"计划基金资助项目(G2005CB321806);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070213044);哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划基金资助项目(HITQNJS2007034)
分析传统搜索引擎分配任务的方式及存在的问题,根据垂直搜索引擎的特点,提出一种比传统方法粒度更细的任务分配方式——网站划分。该分配方式将较大规模的网站切分为若干较小规模的子集,并将子集交给若干爬虫节点并行抓取,以加快爬虫系...
关键词:垂直搜索引擎 任务分配 网站划分 爬虫 
Decoy:基于主动技术的恶意代码捕获系统
《微计算机信息》2009年第6期67-69,共3页刘浩 孙春奇 李斌 姜伟 
由于现有的被动捕获技术逐渐无法适应网络安全需要,本文提出一种基于主动技术的恶意代码捕获方法,结合主动技术和高交互式蜜罐构建了恶意代码自动捕获系统Decoy。Decoy主动寻找夹带恶意代码的可疑目标,启动客户端浏览器主动访问,诱导恶...
关键词:主动技术 蜜罐 恶意代码捕获 
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